Learn ML With Python Offline

Reklam ehtiva edir
10K+
Endirmələr
Məzmun reytinqi
Hər kəs
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli

Bu tətbiq haqqında

Bu PULSUZ proqram sizə Python ilə ML-ni düzgün başa düşməyə kömək edəcək və sizə Python ilə ML-dən istifadə edərək Kodlaşdırmaya necə başlamağı öyrədəcək. Burada demək olar ki, bütün Sinifləri, Funksiyaları, Kitabxanaları, atributları, istinadları əhatə edirik. Ardıcıl dərslik sizə əsas səviyyədən qabaqcıl səviyyəyə qədər məlumat verir.

Bu "ML With Python Tutorial" tələbələrə kodlaşdırmanı əsas səviyyədən yuxarı səviyyəyə qədər addım-addım öyrənmək üçün faydalıdır.

***XÜSUSİYYƏTLƏRİ***
* ÖDƏNİŞSİZ
* Proqramlaşdırmanı öyrənmək asan
* Python Basic ilə ML
* Python Advance ilə ML
* Python Obyekt yönümlü ML
* Python Offline Təlimatı ilə ML



***DƏRSLƏR***
Python Əsas Təlimatı ilə ML

Python Ekosistemi
Maşın öyrənmə üsulları
ML Layihələri üçün məlumatların yüklənməsi
Statistika ilə verilənləri başa düşmək
Vizuallaşdırma ilə Məlumatların Anlanması

Məlumatların hazırlanması
Məlumat Xüsusiyyətinin Seçimi
Giriş
Logistik reqressiya
Dəstək Vektor Maşını (SVM)

Qərar ağacı
Naif Bayes
Təsadüfi meşə
Ümumi baxış

Xətti reqressiya
Ümumi baxış
K-Means Alqoritmi
Orta yerdəyişmə alqoritmi
İyerarxik Klasterləşmə

Ən yaxın qonşuları tapmaq
Performans Metrikləri
Avtomatik iş axınları
ML Modellərinin Performansının Təkmilləşdirilməsi





İmtina:
Bu proqramdakı bütün məzmun bizim ticarət nişanımız deyil. Biz məzmunu yalnız axtarış motorundan və vebsaytdan əldə edirik. Zəhmət olmasa, orijinal məzmununuzun tətbiqimizdən silmək istəmədiyini mənə bildirin.

Biz sizə kömək etmək üçün həmişə buradayıq.
Güncəlləmə vaxtı
6 okt 2022

Data təhlükəsizliyi

Təhlükəsizlik developerlərin məlumatlarınızı necə toplayıb paylaşdığını anlamaqdan başlayır. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik təcrübələri istifadə, region və yaşınıza görə dəyişə bilər. Developer bu məlumatı təmin edir və zaman keçdikcə yeniləyə bilər.
Üçüncü tərəflərlə heç bir məlumat paylaşılmır
Tərtibatçıların paylaşımı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
Məlumat toplanılmır
Tərtibatçıların toplamanı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat

Yeniliklər

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models