Learn ML With Python Offline

Iragarkiak ditu
10.000+
deskarga
Edukiaren sailkapena
Adin guztietarako
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia
Pantaila-argazkia

Aplikazio honi buruz

DOAKO aplikazio honek ML With Python Tutoriala ondo ulertzen lagunduko dizu eta ML With Python-ekin kodetzen nola hasi irakatsiko dizu. Hemen ia Klase, Funtzio, Liburutegi, atributu, erreferentzia guztiak biltzen ari gara. Tutorial sekuentzialak oinarrizko mailatik aurrerako mailara arte jakinarazten dizu.

"ML With Python Tutorial" hau lagungarria da ikasleek Kodeketa urratsez urrats ikasteko oinarrizko mailatik aurrera.

***EZAUGARRIAK***
* Dohainik
* Erraz ikasteko programazioa
* ML Python Basic-ekin
* ML Python Advance-rekin
* ML Python Objektu Orientatuta
* ML Python Offline Tutorialarekin



***Ikasgaiak***
ML Python-ekin oinarrizko tutoriala

Python Ekosistema
Ikaskuntza automatikorako metodoak
ML proiektuetarako datuak kargatzea
Datuak estatistikekin ulertzea
Datuak bistaratzearekin ulertzea

Datuak prestatzen
Datuen Ezaugarrien Hautaketa
Sarrera
Erregresio logistikoa
Laguntza Bektore Makina (SVM)

Erabakien Zuhaitza
Bayes naif
Ausazko Basoa
Ikuspegi orokorra

Erregresio lineala
Ikuspegi orokorra
K-Means Algoritmoa
Batez besteko aldaketaren algoritmoa
Clustering hierarkikoa

Hurbilen dauden Bizilagunak Bilatzea
Errendimendu-neurriak
Lan-fluxu automatikoak
ML ereduen errendimendua hobetzea





Oharra:
Aplikazio honetako eduki guztia ez da gure marka komertziala. Bilatzailetik eta webgunetik soilik lortzen dugu edukia. Mesedez, jakinarazi iezadazu zure jatorrizko edukia gure aplikaziotik kendu nahi duzun.

Beti gaude zu laguntzeko.
Azken eguneratzea
2022(e)ko urr. 6(a)

Datuen babesa

Seguru egoteko, funtsezkoa da jakitea garatzaileek nola biltzen eta partekatzen dituzten zuri buruzko datuak. Baliteke datuen pribatutasunaren eta segurtasunaren inguruko jardunbideak aplikazioaren erabileraren, lurraldearen eta adinaren araberakoak izatea. Informazio hori garatzaileak eman du, eta baliteke aurrerago eguneratzea.
Ez da daturik partekatzen hirugarrenekin
Lortu informazio gehiago garatzaileek partekatutako datuak aitortzeko duten moduari buruz
Ez da daturik biltzen
Lortu informazio gehiago garatzaileek bildutako datuak aitortzeko duten moduari buruz

Berritasunak

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models