Learn ML With Python Offline

10K+
Mga Download
Rating ng content
Lahat
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Ang LIBRENG app na ito ay tutulong sa iyo na maunawaan nang maayos ang ML With Python Tutorial at ituro sa iyo kung paano Simulan ang Coding gamit ang ML With Python. Narito kami ay sumasaklaw sa halos lahat ng mga Klase, Mga Pag-andar, Mga Aklatan, mga katangian, mga sanggunian. Ang sunud-sunod na tutorial ay nagpapaalam sa iyo mula sa basic hanggang advance na antas.

Ang "ML With Python Tutorial" na ito ay kapaki-pakinabang para sa mga mag-aaral na matuto ng Coding nang hakbang-hakbang mula sa basic hanggang advance na antas.

***MGA TAMPOK***
* Libre
* Madaling Matuto ng Programming
* ML na may Python Basic
* ML Gamit ang Python Advance
* ML na may Python Object Oriented
* ML With Python Offline Tutorial



***ARALIN***
ML Gamit ang Python Basic Tutorial

Ecosystem ng Python
Mga Paraan para sa Machine Learning
Naglo-load ng Data para sa Mga Proyekto ng ML
Pag-unawa sa Data gamit ang Mga Istatistika
Pag-unawa sa Data gamit ang Visualization

Paghahanda ng Data
Pagpili ng Tampok ng Data
Panimula
Logistic Regression
Suporta sa Vector Machine(SVM)

Puno ng Desisyon
Naïve Bayes
Random Forest
Pangkalahatang-ideya

Linear Regression
Pangkalahatang-ideya
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Paghahanap ng Mga Pinakamalapit na Kapitbahay
Mga Sukatan sa Pagganap
Mga Awtomatikong Daloy ng Trabaho
Pagpapabuti ng Pagganap ng Mga Modelong ML





Disclaimer :
Ang lahat ng nilalaman sa application na ito ay hindi aming trademark. Nakukuha lamang namin ang nilalaman mula sa search engine at website. Mangyaring ipaalam sa akin kung ang iyong orihinal na nilalaman ay gustong tanggalin sa aming aplikasyon.

Nandito kami palagi para tulungan ka.
Na-update noong
Okt 6, 2022

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta

Ano'ng bago

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models