Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

આ મફત એપ્લિકેશન તમને ML With Python ટ્યુટોરીયલને યોગ્ય રીતે સમજવામાં મદદ કરશે અને Python સાથે ML નો ઉપયોગ કરીને કોડિંગ કેવી રીતે શરૂ કરવું તે વિશે તમને શીખવશે. અહીં આપણે લગભગ તમામ વર્ગો, કાર્યો, પુસ્તકાલયો, વિશેષતાઓ, સંદર્ભોને આવરી લઈએ છીએ. ક્રમિક ટ્યુટોરીયલ તમને બેઝિકથી એડવાન્સ લેવલ સુધી જણાવે છે.

આ "એમએલ વિથ પાયથોન ટ્યુટોરીયલ" વિદ્યાર્થીઓ માટે મૂળભૂતથી એડવાન્સ લેવલ સુધી સ્ટેપ બાય સ્ટેપ કોડિંગ શીખવા માટે મદદરૂપ છે.

***વિશેષતા***
* મફત
* પ્રોગ્રામિંગ શીખવા માટે સરળ
પાયથોન બેઝિક સાથે ML
* ML પાયથોન એડવાન્સ સાથે
* ML પાયથોન ઓબ્જેક્ટ ઓરિએન્ટેડ સાથે
* પાયથોન ઓફલાઇન ટ્યુટોરીયલ સાથે ML



***પાઠ**
Python મૂળભૂત ટ્યુટોરીયલ સાથે ML

પાયથોન ઇકોસિસ્ટમ
મશીન લર્નિંગ માટેની પદ્ધતિઓ
ML પ્રોજેક્ટ્સ માટે ડેટા લોડ કરી રહ્યું છે
આંકડાઓ સાથે ડેટાને સમજવું
વિઝ્યુલાઇઝેશન સાથે ડેટાને સમજવું

ડેટા તૈયાર કરી રહ્યા છીએ
ડેટા સુવિધા પસંદગી
પરિચય
લોજિસ્ટિક રીગ્રેસન
સપોર્ટ વેક્ટર મશીન(SVM)

નિર્ણય વૃક્ષ
નિષ્કપટ બેઝ
રેન્ડમ ફોરેસ્ટ
ઝાંખી

લીનિયર રીગ્રેશન
ઝાંખી
K-નો અર્થ એલ્ગોરિધમ
મીન શિફ્ટ અલ્ગોરિધમ
હાયરાર્કિકલ ક્લસ્ટરિંગ

નજીકના પડોશીઓ શોધવી
પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ
આપોઆપ વર્કફ્લો
ML મોડલ્સની કામગીરીમાં સુધારો





અસ્વીકરણ:
આ એપ્લિકેશનમાંની તમામ સામગ્રી અમારો ટ્રેડમાર્ક નથી. અમે ફક્ત સર્ચ એન્જિન અને વેબસાઇટ પરથી જ સામગ્રી મેળવીએ છીએ. જો તમારી મૂળ સામગ્રી અમારી એપ્લિકેશનમાંથી દૂર કરવી હોય તો કૃપા કરીને મને જણાવો.

અમે તમને મદદ કરવા માટે હંમેશા અહીં છીએ.

નવું શું છે

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models