Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

Կա գովազդ

Հավելվածի մասին

Այս ԱՆՎՃԱՐ հավելվածը կօգնի ձեզ ճիշտ հասկանալ ML With Python ձեռնարկը և կսովորեցնի ձեզ, թե ինչպես սկսել կոդավորումն օգտագործելով ML Python-ով: Այստեղ մենք ընդգրկում ենք գրեթե բոլոր Դասերը, գործառույթները, գրադարանները, ատրիբուտները, հղումները: Հերթական ձեռնարկը ձեզ տեղեկացնում է հիմնականից մինչև առաջադեմ մակարդակ:

Այս «ML Python-ի ձեռնարկը» օգտակար է ուսանողներին սովորելու կոդավորումը քայլ առ քայլ՝ հիմնականից մինչև առաջադեմ մակարդակ:

***ՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ***
* ԱՆՎՃԱՐ
* Հեշտ է սովորել ծրագրավորում
* ML Python Basic-ով
* ML Python Advance-ով
* ML Python-ի օբյեկտային կողմնորոշմամբ
* ML Python-ով անցանց ձեռնարկ



***ԴԱՍԵՐ***
ML Python-ի հիմնական ձեռնարկ

Պիթոնի էկոհամակարգ
Մեքենայական ուսուցման մեթոդներ
Տվյալների բեռնում ML նախագծերի համար
Հասկանալով տվյալները վիճակագրության հետ
Հասկանալով տվյալների պատկերացումը

Տվյալների պատրաստում
Տվյալների առանձնահատկությունների ընտրություն
Ներածություն
Լոգիստիկ ռեգրեսիա
Աջակցող վեկտորային մեքենա (SVM)

Որոշման ծառ
Միամիտ Բայես
Պատահական անտառ
Ընդհանուր ակնարկ

Գծային ռեգրեսիա
Ընդհանուր ակնարկ
K-Means ալգորիթմ
Միջին հերթափոխի ալգորիթմ
Հիերարխիկ կլաստերավորում

Գտնելով մոտակա հարևաններին
Կատարման չափումներ
Ավտոմատ աշխատանքային հոսքեր
ML մոդելների կատարողականի բարելավում





Հրաժարում.
Այս հավելվածի ամբողջ բովանդակությունը մեր ապրանքանիշը չէ: Մենք բովանդակությունը ստանում ենք միայն որոնման համակարգից և կայքից: Խնդրում ենք տեղեկացնել ինձ, եթե ձեր բնօրինակ բովանդակությունը ցանկանում է հեռացնել մեր հավելվածից:

Մենք միշտ այստեղ ենք ձեզ օգնելու համար:

Ինչ նոր բան կա

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models