Learn ML With Python Offline

10 rb+
Download
Rating konten
Semua Umur
Gambar screenshot
Gambar screenshot
Gambar screenshot
Gambar screenshot
Gambar screenshot
Gambar screenshot
Gambar screenshot
Gambar screenshot

Tentang aplikasi ini

Aplikasi GRATIS ini akan membantu Anda memahami Tutorial ML With Python dengan benar dan mengajari Anda tentang cara Memulai Coding menggunakan ML With Python. Di sini kita membahas hampir semua Kelas, Fungsi, Perpustakaan, atribut, referensi. Tutorial sekuensial memberi tahu Anda dari tingkat dasar hingga lanjutan.

"Tutorial ML Dengan Python" ini berguna bagi siswa untuk belajar Coding langkah demi langkah dari tingkat dasar hingga mahir.

***FITUR***
* Gratis
* Pemrograman yang Mudah Dipelajari
* ML Dengan Python Dasar
* ML Dengan Python Advance
* ML Dengan Python Berorientasi Objek
* ML Dengan Tutorial Offline Python



***PELAJARAN***
ML Dengan Tutorial Dasar Python

Ekosistem Python
Metode untuk Pembelajaran Mesin
Pemuatan Data untuk Proyek ML
Memahami Data dengan Statistik
Memahami Data dengan Visualisasi

Menyiapkan Data
Pemilihan Fitur Data
pengantar
Regresi logistik
Mendukung Mesin Vektor (SVM)

Pohon Keputusan
Naif Bayes
Hutan Acak
Ringkasan

Regresi linier
Ringkasan
Algoritma K-Means
Algoritma Pergeseran Rata-rata
Pengelompokan Hirarkis

Menemukan Tetangga Terdekat
Metrik Kinerja
Alur Kerja Otomatis
Meningkatkan Kinerja Model ML





Penafian :
Semua konten dalam aplikasi ini bukan merek dagang kami. Kami hanya mendapatkan konten dari mesin pencari dan situs web. Beri tahu saya jika konten asli Anda ingin dihapus dari aplikasi kami.

Kita selalu disini untuk membantumu.
Diupdate pada
6 Okt 2022

Keamanan Data

Keamanan dimulai dengan memahami cara developer mengumpulkan dan membagikan data Anda. Praktik privasi dan keamanan data dapat bervariasi berdasarkan penggunaan, wilayah, dan usia Anda. Developer memberikan informasi ini dan dapat memperbaruinya seiring waktu.
Tidak ada data yang dibagikan kepada pihak ketiga
Pelajari lebih lanjut cara developer menyatakan pembagian data
Tidak ada data yang dikumpulkan
Pelajari lebih lanjut cara developer menyatakan pengumpulan data

Yang baru

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models