Learn ML With Python Offline

広告が表示されます
1万+
ダウンロード
コンテンツのレーティング
全ユーザー対象
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像
スクリーンショット画像

このアプリについて

この無料アプリは、ML With Python チュートリアルを正しく理解するのに役立ち、ML With Python を使用してコーディングを開始する方法を教えてくれます。ここでは、ほとんどすべてのクラス、関数、ライブラリ、属性、参照をカバーしています。シーケンシャル チュートリアルでは、基本レベルから上級レベルまで知ることができます。

この「ML With Python チュートリアル」は、学生がコーディングを基本から上級レベルまで段階的に学習するのに役立ちます。

***特徴***
* 無償で
*プログラミングを学びやすい
* Python Basic による ML
* Python Advance による ML
* Python オブジェクト指向の ML
* ML With Python オフライン チュートリアル



***レッスン***
ML with Python の基本チュートリアル

Python エコシステム
機械学習の方法
ML プロジェクトのデータ読み込み
統計でデータを理解する
視覚化によるデータの理解

データの準備
データ特徴の選択
序章
ロジスティック回帰
サポートベクターマシン(SVM)

ディシジョン ツリー
単純ベイズ
ランダムフォレスト
概要

線形回帰
概要
K-Means アルゴリズム
平均シフトアルゴリズム
階層的クラスタリング

最近隣の検索
パフォーマンス指標
自動ワークフロー
ML モデルのパフォーマンスの向上





免責事項:
このアプリケーションのすべてのコンテンツは、当社の商標ではありません。検索エンジンとウェブサイトからのみコンテンツを取得します。元のコンテンツをアプリケーションから削除したい場合はお知らせください。

私たちはいつもあなたを助けるためにここにいます。
最終更新日
2022/10/06

データ セーフティ

データの安全は、デベロッパーによるユーザーデータの収集、共有方法を理解することから始まります。データのプライバシーとセキュリティ対策は、アプリの使用方法、ユーザーの年齢やお住まいの地域によって異なることがあります。この情報はデベロッパーから提供されたもので、更新されることがあります。
第三者と共有されるデータはありません
データは収集されません

新機能

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models