Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

ეს უფასო აპლიკაცია დაგეხმარებათ სწორად გაიგოთ ML With Python Tutorial და გასწავლით როგორ დაიწყოთ კოდირება ML Python-ით. აქ ჩვენ ვფარავთ თითქმის ყველა კლასს, ფუნქციას, ბიბლიოთეკას, ატრიბუტს, მითითებას. თანმიმდევრული გაკვეთილი გაცნობებთ საბაზისოდან მოწინავე დონეზე.

ეს "ML With Python Tutorial" გამოსადეგია სტუდენტებისთვის, რომ ისწავლონ კოდირება ეტაპობრივად საბაზო დონეზე.

***ᲛᲐᲮᲐᲡᲘᲐᲗᲔᲑᲚᲔᲑᲘ***
* უფასო ღირებულება
* მარტივად შესასწავლი პროგრამირება
* ML Python Basic-ით
* ML Python Advance-ით
* ML Python-ით ობიექტზე ორიენტირებული
* ML With Python Offline გაკვეთილი



***გაკვეთილები***
ML Python-ის ძირითადი სახელმძღვანელო

პითონის ეკოსისტემა
მანქანური სწავლის მეთოდები
მონაცემთა ჩატვირთვა ML პროექტებისთვის
მონაცემების გააზრება სტატისტიკით
მონაცემთა გააზრება ვიზუალიზაციით

მონაცემების მომზადება
მონაცემთა ფუნქციის შერჩევა
შესავალი
ლოგისტიკური რეგრესია
დამხმარე ვექტორული მანქანა (SVM)

გადაწყვეტილების ხე
გულუბრყვილო ბეისი
შემთხვევითი ტყე
მიმოხილვა

ხაზოვანი რეგრესია
მიმოხილვა
K-Means ალგორითმი
საშუალო ცვლის ალგორითმი
იერარქიული კლასტერირება

უახლოესი მეზობლების პოვნა
შესრულების მეტრიკა
ავტომატური სამუშაო ნაკადები
ML მოდელების მუშაობის გაუმჯობესება





პასუხისმგებლობის უარყოფა:
ამ აპლიკაციის მთელი შინაარსი არ არის ჩვენი სავაჭრო ნიშანი. ჩვენ ვიღებთ კონტენტს მხოლოდ საძიებო სისტემიდან და ვებსაიტიდან. გთხოვთ, შემატყობინოთ, თუ გსურთ თქვენი ორიგინალური შინაარსის ამოღება ჩვენი აპლიკაციიდან.

ჩვენ ყოველთვის აქ ვართ, რათა დაგეხმაროთ.

სიახლე

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models