ແອັບຟຣີນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈ ML ດ້ວຍ Python Tutorial ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນລະຫັດໂດຍໃຊ້ ML ດ້ວຍ Python. ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາກໍາລັງກວມເອົາເກືອບທຸກຫ້ອງຮຽນ, ຫນ້າທີ່, ຫ້ອງສະຫມຸດ, ຄຸນລັກສະນະ, ກະສານອ້າງອີງ. ການສອນຕາມລໍາດັບໃຫ້ທ່ານຮູ້ຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນພື້ນຖານໄປສູ່ລະດັບກ້າວຫນ້າ.
ນີ້ "ML With Python Tutorial" ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ Coding ຂັ້ນຕອນຈາກຂັ້ນພື້ນຖານໄປສູ່ລະດັບກ້າວຫນ້າ.
***ຄຸນລັກສະນະ***
* ບໍ່ເສຍຄ່າຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
* ງ່າຍທີ່ຈະຮຽນຮູ້ໂຄງການ
* ML ກັບ Python Basic
* ML ກັບ Python Advance
* ML ດ້ວຍ Python Object Oriented
* ML ກັບ Python Offline Tutorial
*** ບົດຮຽນ ***
ML ກັບ Python Basic Tutorial
ລະບົບນິເວດ Python
ວິທີການສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ການໂຫຼດຂໍ້ມູນສຳລັບໂຄງການ ML
ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນດ້ວຍສະຖິຕິ
ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນດ້ວຍ Visualization
ກຳລັງກະກຽມຂໍ້ມູນ
ການເລືອກຄຸນສົມບັດຂໍ້ມູນ
ແນະນຳ
Logistic Regression
ຮອງຮັບ Vector Machine(SVM)
ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ
Naïve Bayes
ປ່າສຸ່ມ
ພາບລວມ
Linear Regression
ພາບລວມ
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
ການຈັດກຸ່ມແບບລຳດັບ
ຊອກຫາປະເທດເພື່ອນບ້ານທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ
ຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບ
ຂະບວນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ
ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບ ML
ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ:
ເນື້ອໃນທັງໝົດໃນແອັບພລິເຄຊັນນີ້ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບເນື້ອຫາຈາກເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແລະເວັບໄຊທ໌. ກະລຸນາບອກໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ວ່າເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບຂອງທ່ານຕ້ອງການລຶບອອກຈາກແອັບພລິເຄຊັນຂອງພວກເຮົາ.
ພວກເຮົາຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຊ່ວຍທ່ານສະເໝີ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
6 ຕ.ລ. 2022