Learn ML With Python Offline

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ
10 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ແອັບຟຣີນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈ ML ດ້ວຍ Python Tutorial ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນລະຫັດໂດຍໃຊ້ ML ດ້ວຍ Python. ໃນ​ທີ່​ນີ້​ພວກ​ເຮົາ​ກໍາ​ລັງ​ກວມ​ເອົາ​ເກືອບ​ທຸກ​ຫ້ອງ​ຮຽນ​, ຫນ້າ​ທີ່​, ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ​, ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ​, ກະ​ສານ​ອ້າງ​ອີງ​. ການສອນຕາມລໍາດັບໃຫ້ທ່ານຮູ້ຕັ້ງແຕ່ຂັ້ນພື້ນຖານໄປສູ່ລະດັບກ້າວຫນ້າ.

ນີ້ "ML With Python Tutorial" ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ Coding ຂັ້ນຕອນຈາກຂັ້ນພື້ນຖານໄປສູ່ລະດັບກ້າວຫນ້າ.

***ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ***
* ບໍ່ເສຍຄ່າຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
* ງ່າຍ​ທີ່​ຈະ​ຮຽນ​ຮູ້​ໂຄງ​ການ​
* ML ກັບ Python Basic
* ML ກັບ Python Advance
* ML ດ້ວຍ Python Object Oriented
* ML ກັບ Python Offline Tutorial



*** ບົດ​ຮຽນ ***
ML ກັບ Python Basic Tutorial

ລະບົບນິເວດ Python
ວິທີການສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ການໂຫຼດຂໍ້ມູນສຳລັບໂຄງການ ML
ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນດ້ວຍສະຖິຕິ
ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນດ້ວຍ Visualization

ກຳລັງກະກຽມຂໍ້ມູນ
ການເລືອກຄຸນສົມບັດຂໍ້ມູນ
ແນະນຳ
Logistic Regression
ຮອງຮັບ Vector Machine(SVM)

ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ
Naïve Bayes
ປ່າສຸ່ມ
ພາບລວມ

Linear Regression
ພາບລວມ
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
ການຈັດກຸ່ມແບບລຳດັບ

ຊອກຫາປະເທດເພື່ອນບ້ານທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ
ຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບ
ຂະບວນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ
ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຕົວແບບ ML





ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ:
ເນື້ອໃນທັງໝົດໃນແອັບພລິເຄຊັນນີ້ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງໝາຍການຄ້າຂອງພວກເຮົາ. ພວກເຮົາພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບເນື້ອຫາຈາກເຄື່ອງຈັກຊອກຫາແລະເວັບໄຊທ໌. ກະລຸນາບອກໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ວ່າເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບຂອງທ່ານຕ້ອງການລຶບອອກຈາກແອັບພລິເຄຊັນຂອງພວກເຮົາ.

ພວກເຮົາຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອຊ່ວຍທ່ານສະເໝີ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
6 ຕ.ລ. 2022

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models