Learn ML With Python Offline

10 tūkst.+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
Visiems
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

Ši NEMOKAMA programa padės tinkamai suprasti ML naudojant Python mokymo programą ir išmokyti pradėti kodavimą naudojant ML naudojant Python. Čia mes apimame beveik visas klases, funkcijas, bibliotekas, atributus, nuorodas. Nuosekli mokymo programa leis jums žinoti nuo pagrindinio iki aukštesniojo lygio.

Šis „ML With Python Tutorial“ yra naudingas mokiniams, norint žingsnis po žingsnio išmokti kodavimo nuo pagrindinio iki aukštesniojo lygio.

***FUNKCIJOS***
* NEMOKAMAI
* Lengva išmokti programuoti
* ML su Python Basic
* ML su Python Advance
* ML su Python objektu orientuota
* ML su Python mokymo programa neprisijungus



*** PAMOKA***
ML su Python Basic pamoka

Python ekosistema
Mašininio mokymosi metodai
Duomenų įkėlimas ML projektams
Duomenų supratimas naudojant statistiką
Duomenų supratimas naudojant vizualizaciją

Duomenų paruošimas
Duomenų funkcijos pasirinkimas
Įvadas
Logistinė regresija
Palaikykite vektorinį įrenginį (SVM)

Sprendimų medis
Naivus Bayesas
Atsitiktinis miškas
Apžvalga

Tiesinė regresija
Apžvalga
K-Means algoritmas
Vidutinio poslinkio algoritmas
Hierarchinis klasterizavimas

Artimiausių kaimynų paieška
Našumo metrika
Automatinės darbo eigos
ML modelių našumo gerinimas





Atsisakymas:
Visas šios programos turinys nėra mūsų prekės ženklas. Turinį gauname tik iš paieškos sistemos ir svetainės. Praneškite man, jei pradinį turinį norite pašalinti iš mūsų programos.

Mes visada pasiruošę jums padėti.
Atnaujinta
2022-10-06

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą

Kas naujo

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models