Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဤအခမဲ့အက်ပ်သည် သင့်အား ML With Python Tutorial ကို ကောင်းစွာနားလည်ရန်နှင့် ML With Python ကိုအသုံးပြု၍ Coding စတင်နည်းအကြောင်း သင်ကြားပေးပါမည်။ ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Classes၊ Functions၊ Libraries၊ attributes၊ references အားလုံးနီးပါးကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ ဆင့်ကဲကျူတိုရီရယ်သည် အခြေခံမှ အဆင့်မြင့်အဆင့်အထိ သင့်အား အသိပေးသည်။

ဤ "ML With Python Tutorial" သည် ကျောင်းသားများအတွက် အခြေခံမှ အဆင့်အထိ အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် Coding လေ့လာရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

***အင်္ဂါရပ်များ***
* အခမဲ့ကုန်ကျစရိတ်
* Programming ကိုလေ့လာရန်လွယ်ကူသည်။
* Python Basic ဖြင့် ML
* Python Advance ဖြင့် ML
* Python Object Oriented ဖြင့် ML
* Python အော့ဖ်လိုင်းကျူတိုရီရယ်ဖြင့် ML



***သင်ခန်းစာများ***
Python အခြေခံကျူတိုရီရယ်နှင့်အတူ ML

Python ဂေဟစနစ်
Machine Learning အတွက် နည်းလမ်းများ
ML ပရောဂျက်များအတွက် ဒေတာဖွင့်ခြင်း။
ကိန်းဂဏန်း အချက်အလက်များကို နားလည်ခြင်း။
Visualization ဖြင့် Data နားလည်ခြင်း။

ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း။
ဒေတာအင်္ဂါရပ် ရွေးချယ်မှု
နိဒါန်း
Logistic Regression
ပံ့ပိုးမှု Vector စက်(SVM)

ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်
Naïve Bayes
ကျပန်းသစ်တော
ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

Linear Regression
ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

အနီးဆုံး အိမ်နီးချင်းများကို ရှာဖွေခြင်း။
စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုများ
အလိုအလျောက် အလုပ်အသွားအလာများ
ML Model များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း။





ရှင်းလင်းချက်-
ဤအပလီကေးရှင်းရှိ အကြောင်းအရာအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အမှတ်တံဆိပ်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်နှင့် ဝဘ်ဆိုက်မှ အကြောင်းအရာများကိုသာ ရရှိသည်။ သင့်မူရင်းအကြောင်းအရာကို ကျွန်ုပ်တို့၏ အပလီကေးရှင်းမှ ဖယ်ရှားလိုပါက ကျွန်ုပ်အား အသိပေးပါ။

သင့်အား ကူညီရန် ကျွန်ုပ်တို့ အမြဲတမ်း ဤနေရာတွင် ရှိနေပါသည်။

အသစ်များ

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models