Learn ML With Python Offline

දැන්වීම් අඩංගුය
ද10+
බාගැනීම්
අන්තර්ගත ඇගයුම
සියලුදෙනටාම
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය
තිර රූ රූපය

මෙම යෙදුම ගැන

මෙම නොමිලේ යෙදුම ඔබට Python නිබන්ධනය සමඟ ML නිවැරදිව තේරුම් ගැනීමට සහ Python සමඟ ML භාවිතයෙන් කේතීකරණය ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව ඔබට උගන්වනු ඇත. මෙන්න අපි සියලුම පන්ති, කාර්යයන්, පුස්තකාල, ගුණාංග, යොමු කිරීම් සියල්ලම පාහේ ආවරණය කරනවා. අනුක්‍රමික නිබන්ධනය මූලික මට්ටමේ සිට උසස් මට්ටම දක්වා ඔබට දන්වයි.

මෙම "ML With Python Tutorial" සිසුන්ට මූලික මට්ටමේ සිට උසස් මට්ටම දක්වා පියවරෙන් පියවර කේතකරණය ඉගෙන ගැනීමට උපකාරී වේ.

***විශේෂාංග***
* ගාස්තු රහිත
* ක්‍රමලේඛනය ඉගෙන ගැනීමට පහසුය
* Python Basic සමඟ ML
* Python අත්තිකාරම් සහිත ML
* Python Object Oriented සමඟ ML
* Python Offline Tutorial සමඟ ML



***පාඩම්***
Python මූලික නිබන්ධනය සමඟ ML

පයිතන් පරිසර පද්ධතිය
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා ක්‍රම
ML ව්‍යාපෘති සඳහා දත්ත පැටවීම
සංඛ්යාලේඛන සමඟ දත්ත අවබෝධ කර ගැනීම
දෘශ්‍යකරණය සමඟ දත්ත අවබෝධ කර ගැනීම

දත්ත සකස් කිරීම
දත්ත විශේෂාංග තේරීම
හැදින්වීම
ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමීත්වය
ආධාරක දෛශික යන්ත්‍රය (SVM)

තීරණ ගස
Naïve Bayes
අහඹු වනාන්තරය
දළ විශ්ලේෂණය

රේඛීය පසුබෑම
දළ විශ්ලේෂණය
K- අදහස් ඇල්ගොරිතම
මධ්යන්ය Shift Algorithm
ධූරාවලි පොකුරු

ළඟම අසල්වැසියන් සොයා ගැනීම
කාර්ය සාධන මිතික
ස්වයංක්‍රීය වැඩ ප්‍රවාහ
ML මාදිලිවල කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම





වියාචනය:
මෙම යෙදුමේ ඇති සියලුම අන්තර්ගතය අපගේ වෙළඳ ලකුණ නොවේ. අපි අන්තර්ගතය ලබා ගන්නේ සෙවුම් යන්ත්‍රයෙන් සහ වෙබ් අඩවියෙන් පමණි. ඔබගේ මුල් අන්තර්ගතය අපගේ යෙදුමෙන් ඉවත් කිරීමට අවශ්‍ය නම් කරුණාකර මට දන්වන්න.

ඔබට උදව් කිරීමට අපි සැමවිටම මෙහි සිටිමු.
යාවත්කාලීන කළේ
2022 ඔක් 6

දත්ත ආරක්ෂාව

ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන

අලුත් මොනවාද

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models