Learn ML With Python Offline
Vsebuje oglase
10 tis.+
Prenosi
Primerno za vse
info
O tej aplikaciji
Ta BREZPLAČNA aplikacija vam bo pomagala pravilno razumeti vadnico ML With Python in vas naučila, kako začeti kodirati z uporabo ML With Python. Tukaj pokrivamo skoraj vse razrede, funkcije, knjižnice, atribute, reference. Zaporedna vadnica vas obvešča od osnovne do napredne ravni.
Ta "Vadnica ML s Pythonom" je učencem v pomoč pri učenju kodiranja korak za korakom od osnovne do napredne ravni.
***LASTNOSTI***
* BREZPLAČNO
* Enostavno učenje programiranja
* ML s Python Basic
* ML s Python Advance
* ML z objektno usmerjenostjo Python
* Vadnica za ML s Pythonom brez povezave
***LEKCIJE***
Osnovna vadnica za ML z Python
Ekosistem Python
Metode za strojno učenje
Nalaganje podatkov za projekte ML
Razumevanje podatkov s statistiko
Razumevanje podatkov z vizualizacijo
Priprava podatkov
Izbira podatkovne funkcije
Uvod
Logistična regresija
Podporni vektorski stroj (SVM)
Drevo odločitev
Naivni Bayes
Naključni gozd
Pregled
Linearna regresija
Pregled
Algoritem K-Means
Algoritem srednjega premika
Hierarhično združevanje v gruče
Iskanje najbližjih sosedov
Meritve uspešnosti
Samodejni delovni tokovi
Izboljšanje zmogljivosti modelov ML
Zavrnitev odgovornosti:
Vsa vsebina v tej aplikaciji ni naša blagovna znamka. Vsebino pridobimo samo iz iskalnika in spletne strani. Sporočite mi, če želite svojo izvirno vsebino odstraniti iz naše aplikacije.
Vedno smo tukaj, da vam pomagamo.
Ta "Vadnica ML s Pythonom" je učencem v pomoč pri učenju kodiranja korak za korakom od osnovne do napredne ravni.
***LASTNOSTI***
* BREZPLAČNO
* Enostavno učenje programiranja
* ML s Python Basic
* ML s Python Advance
* ML z objektno usmerjenostjo Python
* Vadnica za ML s Pythonom brez povezave
***LEKCIJE***
Osnovna vadnica za ML z Python
Ekosistem Python
Metode za strojno učenje
Nalaganje podatkov za projekte ML
Razumevanje podatkov s statistiko
Razumevanje podatkov z vizualizacijo
Priprava podatkov
Izbira podatkovne funkcije
Uvod
Logistična regresija
Podporni vektorski stroj (SVM)
Drevo odločitev
Naivni Bayes
Naključni gozd
Pregled
Linearna regresija
Pregled
Algoritem K-Means
Algoritem srednjega premika
Hierarhično združevanje v gruče
Iskanje najbližjih sosedov
Meritve uspešnosti
Samodejni delovni tokovi
Izboljšanje zmogljivosti modelov ML
Zavrnitev odgovornosti:
Vsa vsebina v tej aplikaciji ni naša blagovna znamka. Vsebino pridobimo samo iz iskalnika in spletne strani. Sporočite mi, če želite svojo izvirno vsebino odstraniti iz naše aplikacije.
Vedno smo tukaj, da vam pomagamo.
Posodobljeno dne
Razumevanje, kako razvijalci zbirajo in razkrivajo vaše podatke, je prvi korak do varnosti. Varovanje podatkov in zagotavljanje varnosti podatkov se morda razlikujeta glede na vašo uporabo, območje in starost. Razvijalec je zagotovil te podatke in jih bo sčasoma morda posodobil.
Podatki se ne razkrivajo drugim ponudnikom
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo deljenje.
Zbranih ni bilo nič podatkov.
Preberite več o tem, kako razvijalci najavijo zbiranje.
Novosti
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
Podpora za aplikacijo
phone
Telefonska številka
+917984194154
O razvijalcu
Karan Yogeshbhai Ponda
karanponda007@gmail.com
India
undefined
