Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Ова БЕСПЛАТНА апликација ће вам помоћи да правилно разумете МЛ Витх Питхон Туториал и научиће вас како да почнете да кодирате користећи МЛ Витх Питхон. Овде покривамо скоро све класе, функције, библиотеке, атрибуте, референце. Секвенцијални водич вас обавештава од основног до напредног нивоа.

Овај „Водич за МЛ са Питхон-ом“ је од помоћи студентима да науче кодирање корак по корак од основног до напредног нивоа.

***КАРАКТЕРИСТИКЕ***
* Без трошкова
* Програмирање лако за учење
* МЛ са Питхон Басиц-ом
* МЛ са Питхон Адванце
* МЛ са Питхон објектно оријентисаним
* МЛ Витх Питхон Оффлине Туториал



***ЛЕКЦИЈЕ***
МЛ Витх Питхон Басиц Туториал

Питхон екосистем
Методе за машинско учење
Учитавање података за МЛ пројекте
Разумевање података са статистиком
Разумевање података помоћу визуелизације

Припрема података
Избор карактеристика података
Увод
Логистичка регресија
Подршка векторска машина (СВМ)

Децисион Трее
Наиве Баиес
Случајна шума
Преглед

Линеарна регресија
Преглед
К-Меанс алгоритам
Алгоритам средњег померања
Хијерархијско груписање

Проналажење најближих суседа
Показатеље учинка
Аутоматски токови посла
Побољшање перформанси МЛ модела





Одрицање од одговорности:
Сав садржај у овој апликацији није наш заштитни знак. Садржај добијамо само од претраживача и веб странице. Обавестите ме ако ваш оригинални садржај желите да уклоните из наше апликације.

Увек смо ту да вам помогнемо.

Šta je novo

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models