Learn Python with Data Science

Sky Apper

Berisi iklan

Tentang aplikasi ini

Jika Anda mencari aplikasi untuk mempelajari pemrograman dasar Python untuk maju tanpa pengetahuan pemrograman. Kamu berada di tempat yang tepat. Apakah Anda seorang programmer yang berpengalaman atau tidak, aplikasi ini ditujukan untuk semua orang yang ingin mempelajari pemrograman Python dengan Ilmu Data.

Aplikasi gratis ini akan mengajarkan Anda cara Mengelola Data Besar dengan Python. mudah untuk memulai, mudah dipelajari.

Fitur :

- Antarmuka Pengguna yang Hebat.
- Semua topik sedang offline.
- Topik menjadi cara yang tepat.
- Mudah dimengerti.
- Program latihan.
- Fitur Salin dan Bagikan.
- Langkah demi langkah pembelajaran
- Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Python.
- Penyusun Python

Topik :

- Pelajari Python
- Ilmu Data
- Analisis Data Besar
- Wawancara Que. dan Jawab


>> Pelajari Tutorial Python:
Mulai dari pembelajaran pemrograman python dasar.
tutorial dasar terdiri

  # Pendahuluan Python
  # Sintaks Dasar
  # Jenis Variabel
  # Operator Dasar
  # Pengambilan Keputusan
  # Python Loops
  # Bilangan python

>> Tutorial Ilmu Data:
Dalam Tutorial Lanjutan untuk mempelajari lebih lanjut Ilmu Data Dengan Python.
Tutorial Ilmu Data terdiri
 
  # Pendahuluan Ilmu Data
  # Python - Panda
  # Python - Numpy
  # Python - Scipy
  # Python - Matplotlib
  # Pembersihan data
  # Memproses Data JSON

 >> Tutorial Analisis Data Besar:
Dalam topik itu disediakan fitur baru Ilmu Data dengan Program python. Pelajari dan kembangkan keterampilan Pemrograman. Seperti,

  # Daur hidup data
  # Metodologi
  # Core Deliverable
  # Analis data
  # Eksplorasi Data
  # Visualisasi data
  # Pengantar R

>> Wawancara Tanya jawab:
Wawancara Python Tanya jawab telah dirancang khusus untuk membuat Anda berkenalan
dengan sifat pertanyaan yang mungkin Anda temui selama wawancara untuk subjek Bahasa pemrograman Python.


>> Hubungi Kami:
tim skyapper dengan senang hati membantu kontak waktu di [e-mail]

Yang baru

Update with new features and design
Add new Topics, content and example