Learn Python with Data Science

Sky Apper

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Ikiwa unatafuta programu ya kujifunza programu ya msingi ya Python ili kuendeleza bila ujuzi wowote wa programu. Wewe ni mahali pa haki. Ikiwa wewe ni programu ya ujuzi au la, programu hii inalenga kila mtu anayependa kujifunza programu ya Python na Sayansi ya Data.

Programu hii ya bure itakufundisha jinsi ya Kusimamia Data Kubwa na Python. ni rahisi kuanza, rahisi kujifunza.

Vipengele :

- Mtumiaji Mkuu wa Interface.
- Mada yote ni nje ya mkondo.
- Mada kwa njia sahihi.
- Rahisi kuelewa.
- Programu za mazoezi.
- Nakala na Shiriki vipengele.
- Hatua kwa hatua kujifunza
- Python Mahojiano Swali na Jibu.
- Mkusanyiko wa Python

Mada:

- Jifunze Python
- Sayansi ya Data
- Big Data Analytics
- Mahojiano Que. na Jibu


>> Pata mafundisho ya Python:
Anza kutoka kwa kujifunza programu ya msingi ya python.
mafunzo ya msingi yanajumuisha

  # Python Utangulizi
  # Msingi wa Syntax
  Aina Zinazofautiana
  Waendeshaji # Msingi
  # Kufanya maamuzi
  Mizizi ya Python
  Namba ya # python

>> Sayansi ya Tutorial Data:
Katika Tutorial Advance ili kujifunza zaidi Sayansi ya Data Kwa Python.
Mafunzo ya Sayansi ya Data yanajumuisha
 
  # Sayansi ya Takwimu Utangulizi
  # Python - Pandas
  Python # - Numpy
  # Python - Scipy
  # Python - Matplotlib
  # Kusafisha Data
  # Kusindika Data ya JSON

 >> Big Data Analytics Tutorial:
Katika mada hiyo ilitoa kipengele kipya cha Sayansi ya Data na Programu za Python Kujifunza na kuendeleza ujuzi wa Programu. Kama,

  Mzunguko wa Maisha ya Data
  # Methodology
  # Inaweza kufunguliwa
  # Mchambuzi wa Data
  Utafutaji wa Data #
  # Visualalization Data
  # Utangulizi wa R

>> Mahojiano Swali na jibu:
Mahojiano ya Python Maswali na jibu zimeundwa hasa kukupata ujuzi
na hali ya swali unaloweza kukutana wakati wa mahojiano yako kwa suala la lugha ya programu ya Python.


>> Wasiliana nasi:
timu ya skyapper ya furaha kusaidia usaidizi wowote kwenye [e-mail]

Vipengele vipya

Update with new features and design
Add new Topics, content and example