आर प्रोग्रामिंग शिका. R ची रचना सांख्यिकी शास्त्रज्ञांनी केली होती आणि सांख्यिकीय संगणनासाठी ते विशेषीकृत होते आणि म्हणूनच सांख्यिकी ची भाषा म्हणून ओळखले जाते. तंत्रज्ञान जसजसे सुधारत आहे, तसतसा डेटा कंपन्या किंवा संशोधन संस्था गोळा करत आहेत आणि अधिकाधिक क्लिष्ट होत आहेत आणि डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी R ही भाषा अनेकांनी स्वीकारली आहे.
R हे मशीन लर्निंग, डेटा व्हिज्युअलायझेशन आणि विश्लेषण आणि वैज्ञानिक संगणनाच्या काही क्षेत्रांसाठी उत्तम आहे. या अॅपमध्ये उत्कृष्ट कोड उदाहरणे आणि प्रकल्पांसह R प्रोग्रामिंगचे सर्व प्रमुख विषय आहेत.
2019 मध्ये R प्रोग्रामिंग शिकण्याची प्रमुख कारणे
ओपन सोर्समध्ये आर प्रोग्रामिंग
R हे मुक्त, मुक्त स्रोत सॉफ्टवेअर आहे. त्याचे प्लग आणि प्ले, एकदा R स्थापित करा आणि त्यात मजा करायला सुरुवात करा. आणखी काय? तुम्ही कोडमध्ये बदल देखील करू शकता आणि त्यात तुमचे स्वतःचे नवकल्पना जोडू शकता. R भाषेला कोणतेही परवाना निर्बंध नाहीत कारण ती GNU अंतर्गत जारी केली जाते.
R क्रॉस-प्लॅटफॉर्म सुसंगत आहे
R चा सर्वात मोठा फायदा म्हणजे तुम्ही R ला अनेक ऑपरेटिंग सिस्टम्स आणि विविध सॉफ्टवेअर/हार्डवेअरवर चालवू शकता. तुम्ही Linux आधारित, Mac किंवा Windows प्रणालीवर काम करत असलात तरीही R अखंडपणे चालेल.
विशाल समुदाय
समजा तुम्ही क्रेडिट कार्डचे किती व्यवहार फसवे आहेत हे शोधण्यासाठी आणि वर्गीकरण मॉडेल तयार करताना अडथळ्यापर्यंत पोहोचण्यासाठी आर्थिक प्रकल्पावर काम करत आहात. कृतज्ञतापूर्वक, तुम्हाला जेव्हा जेव्हा मदतीची आवश्यकता असते तेव्हा R ला एक मोठा समुदाय आहे. म्हणून, तुम्ही नेहमी अशाच प्रकल्पांवर काम केलेल्या लोकांकडून मदत घेऊ शकता.
परस्परसंवादी वेब अॅप्स
तुमच्या डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेअरमधून थेट आकर्षक वेब अॅप्लिकेशन्स तयार करण्यात मदत करणारे एखादे साधन आहे का याचा कधी विचार केला आहे?
R फक्त त्यासाठी shiny नावाचे पॅकेज पुरवते. चमकदार च्या मदतीने, तुम्ही थेट तुमच्या R कन्सोलवरून परस्परसंवादी वेब पृष्ठे आणि प्रभावी डॅशबोर्ड डिझाइन तयार करू शकता.
उच्च पगाराच्या नोकऱ्या
n 17,000 हून अधिक तंत्रज्ञान व्यावसायिकांचे डायस टेकने केलेले सर्वेक्षण, सर्वात जास्त पगार असलेले आयटी कौशल्य आर प्रोग्रामिंग होते. R भाषा कौशल्ये $110,000 पेक्षा जास्त सरासरी पगार आकर्षित करतात.
कौशल्य-संच म्हणून R भाषेसह, एखादी व्यक्ती नोकरी शोधू शकते जसे की:
1- डेटा विश्लेषक
२- डेटा सायंटिस्ट
3- परिमाणात्मक विश्लेषक
4- आर्थिक विश्लेषक
त्यामुळे जर तुम्हाला आमचा प्रयत्न आवडला तर कृपया या अॅपला रेट करा किंवा तुम्हाला आम्हाला काही सूचना किंवा कल्पना द्यायच्या असल्यास खाली टिप्पणी द्या. धन्यवाद
गोपनीयता धोरण
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/e04d63ec5cc622ecbe51e2f7ec31dd96
या रोजी अपडेट केले
१० जाने, २०२२