Learn Smart Agriculture (PRO)

CODE WORLD

Az alkalmazásról

Learn A mezőgazdaság vagy a gazdálkodás a növények és az állattenyésztés gyakorlata. A mezőgazdaság volt a kulcsfontosságú fejlemény az ülő emberi civilizáció felemelkedésében, ahol a háziasított fajok gazdálkodása élelmiszerfeleslegeket hozott létre, ami lehetővé tette az emberek számára, hogy városokban éljenek. A mezőgazdaság története évezredekkel ezelőtt kezdődött.

Ismerje meg a mezőgazdaságot, az intelligens gazdálkodást és a mezőgazdasági mérnöki alkalmazást a diákok, valamint a kutatási és oktatási szakemberek számára. A Learn Agriculture vagy Smart Farming szinte minden témája egyértelmű. Ismerje meg a mezőgazdaság tudományát, az élelmiszerek és rostok előállításával és feldolgozásával kapcsolatos tudományokat.

Learn Agriculture ezek magukban foglalják a földművelési technológiákat, a növénytermesztést és -betakarítást, az állattenyésztést, valamint az emberi fogyasztásra és felhasználásra szánt növényi és állati termékek feldolgozását. Mezőgazdaság a gazdálkodás tudománya vagy gyakorlata, beleértve a talaj művelését növénytermesztéshez és állattenyésztést élelmiszer, gyapjú és egyéb termékek biztosítására

Ismerje meg a mezőgazdasági oktatást, amely lefedi a mezőgazdaság alapelveit, különös tekintettel a minőségbiztosításra és az alkalmazás fejlesztésére, offline mezőgazdasági kurzusmodulokra. Fontos a mezőgazdaság alapelveinek ismerete.

A Learn Agricultural Engineering a mezőgazdasági termelést és feldolgozást tanulmányozó mérnöki tudományág. Az agrármérnökség a gépészeti, építőipari, villamos és vegyészmérnöki elvek tudományágait ötvözi a mezőgazdasági elvek ismeretével.

Az agrármérnökök végezhetnek olyan feladatokat, mint a tejtermékek szennyvízelvezetési rendszereinek tervezése, felügyelete és irányítása, öntözés, vízelvezetés, árvízvédelmi rendszerek, környezeti hatásvizsgálatok elvégzése, mezőgazdasági termékek feldolgozása, valamint a kutatási eredmények értelmezése és a vonatkozó gyakorlatok megvalósítása.

A Learn Farming elkötelezte magát a jövedelmező modern intelligens gazdálkodás biztosítására, mint például a hidroponikus gazdálkodás, az akvaponikus gazdálkodás, a többházi gazdálkodás, az üvegházhatású gazdálkodás, a függőleges gazdálkodás és az állattenyésztés. A mezőgazdasági támogatásokkal kapcsolatos különféle információk mellett az Agri Farming alkalmazás projektjelentéseket is nyújt különböző terményekről, beleértve az állatállományt és a baromfit, hogy segítse a gazdálkodási üzleti tervek kidolgozását a jobb hozam és nyereség érdekében.

Témák
- Bevezetés.
- Gépi tanulás és mély tanulás a mezőgazdaságban.
- Leíró és prediktív elemzések gépi tanulási algoritmusok segítségével.
- A gyom és a termény megkülönböztetése képelemzéssel gépi tanulási algoritmus segítségével.
- Bio-ihlette optimalizálási algoritmusok a gépi tanuláshoz.
- Teljes automatizált megoldás a mezőgazdasági területek és kertek ápolására.
- Mezőgazdasági korszerűsítés előrejelzési szakaszokkal és gépi tanulással.
- Automatizálási rendszerek a mezőgazdaságban IoT-n keresztül.
- A szegmentált kép osztályozása megnövelt globális kontraszt felhasználásával a rizsnövények betegségére
- Arduino karcsalád.
- Az IoT a mezőgazdaságban felmérése a technológiáról és a jövő hatóköréről.
- Intelligens gazdálkodási terménymodellek és támogató rendszerek IOT használatával.
- Okos öntözés a gazdálkodásban.
- Órajel a mezőgazdaságban.
- Az IoT szerepe a fenntartható gazdálkodásban.

Miért tanulj mezőgazdaságot

Mezőgazdasági diploma szintű tanulással felvértezi Önt a gazdálkodási gyakorlat, a fenntarthatóság, a környezetgazdálkodás, az élelmiszertermelés és még sok más készségeinek és tudásának kombinációjával. Ez a tantárgy egyedülálló abban, hogy több tudományágat, például tudományt, közgazdaságtant és üzletet egyesít egy sokoldalú megközelítés érdekében.

Mi az a mezőgazdaság

Ez magában foglalja az élelmiszerrendszerek, a természeti erőforrások és az olyan kormányzó szervezetek jövőjének bensőséges megértését, mint az Egyesült Államok Mezőgazdasági Minisztériuma és az FDA, valamint a fejlődő országokból, például Pakisztánból származó új szervezetek.

Ha tetszik ez a Learn Agriculture alkalmazás, kérjük, hagyjon megjegyzést, és szerezzen 5 csillagot ★★★★★. Kösz