ML Data Science | Python Quiz
ປະກອບມີໂຄສະນາ
1 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ຊ່ວຍໃນການປັບປຸງ / ທົດສອບແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານກັບ QUIZES ແລະຄໍາອະທິບາຍລະອຽດຂອງແຕ່ລະຄໍາຖາມ.
ຖ້າທ່ານສົນໃຈກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລ້ວກຽມພ້ອມແລະດາວໂຫລດໃບສະ ໝັກ ນີ້.
ທ່ານສາມາດປັບປຸງທັກສະການຂຽນລະຫັດຂອງທ່ານກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້.
ກາຍເປັນນັກພັດທະນາ python ແລະ ສຳ ພາດພ້ອມໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມນີ້.
ດາວໂຫລດໃບສະ ໝັກ ນີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານເຂົ້າໃນ Data Science ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.
ທີມງານຂອງພວກເຮົາ ກຳ ລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຢ່າງເປັນປະ ຈຳ ແລະພວກເຮົາ ກຳ ລັງເພີ່ມເນື້ອໃນໃນທຸກໆ Update.
ທີມງານຂອງພວກເຮົາ ກຳ ລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເນື້ອຫາ ສຳ ລັບຫົວຂໍ້ເພີ່ມເຕີມແລະພວກເຮົາຈະເພີ່ມເວລາໃຫ້ກັບເນື້ອຫາ.
ພວກເຮົາເກັບຮັກສາການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ.
ອີກບໍ່ດົນພວກເຮົາຈະເລີ່ມສົ່ງ QUIZ ຂອງ The Day.
ຖ້າທ່ານມັກແອັບພລິເຄຊັນນີ້ແລ້ວຢ່າລືມແບ່ງປັນໃຫ້ ໝູ່ ຂອງທ່ານແລະຢ່າລືມໃຫ້ພວກເຮົາອັດຕາຢູ່ໃນ Play Store.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນພາກສະ ໜາມ ລະບຽບວິໄນທີ່ ນຳ ໃຊ້ວິທີການ, ຂະບວນການ, ສູດການຄິດໄລ່ແລະລະບົບວິທະຍາສາດເພື່ອສະກັດເອົາຄວາມຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ແລະ ນຳ ໃຊ້ຄວາມຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຈາກຂໍ້ມູນໃນຂອບເຂດທີ່ກ້ວາງຂອງໂດເມນສະ ໝັກ.
Python Beginner: - ໂປແກຼມນີ້ຊ່ວຍໃນການທົດສອບຫົວຂໍ້ທີ່ຮຽນມາກ່ອນ ໜ້າ ນີ້.
Python ລະດັບປານກາງ / ຜູ້ຊ່ຽວຊານ: - ໃບສະ ໝັກ ນີ້ຊ່ວຍໃນການດັດແປງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ.
ຫົວຂໍ້ລວມເປັນຂອງດຽວນີ້:
1. ພື້ນຖານ
2. ຕົວປ່ຽນແປງ
3. ຜູ້ປະກອບການ
4. Mutable-Immutable
5. ປະເພດຂໍ້ມູນ
6. ຄວາມ ສຳ ຄັນ
7. ສະຕິງພື້ນຖານ
8. ບູລູລານ
9. ຖ້າ - Elif-Else
10. ວົງ
11. ຈຳ ນວນ
12. ສະຕິງ
13. ລາຍຊື່
14. ຄວາມເຂົ້າໃຈ
15. ຕັ້ງ
16. Tuple
17. ວັດຈະນານຸກົມ
18. ຄຸນນະສົມບັດກໍ່ສ້າງ
19. ໜ້າ ທີ່ ກຳ ນົດໂດຍຜູ້ໃຊ້
20. ໜ້າ ທີ່ຂອງ Lambda
21. ຂອບເຂດຂອງຕົວປ່ຽນແປງ
22. ໜ້າ ທີ່ອື່ນໆ
23. ໂມດູນຄະນິດສາດ
ເອກະສານອ້າງອີງຂອງພວກເຮົາ ສຳ ລັບ ຄຳ ອະທິບາຍ:
https://www.w3schools.com/
https://www.geeksforgeeks.org/
https://www.pythonforbeginners.com/
ຕິດຕາມພວກເຮົາທີ່:
https://www.facebook.com/ML-Data-Science-1046783272377001
ຖ້າທ່ານສົນໃຈກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລ້ວກຽມພ້ອມແລະດາວໂຫລດໃບສະ ໝັກ ນີ້.
ທ່ານສາມາດປັບປຸງທັກສະການຂຽນລະຫັດຂອງທ່ານກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້.
ກາຍເປັນນັກພັດທະນາ python ແລະ ສຳ ພາດພ້ອມໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມນີ້.
ດາວໂຫລດໃບສະ ໝັກ ນີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງທ່ານເຂົ້າໃນ Data Science ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.
ທີມງານຂອງພວກເຮົາ ກຳ ລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເນື້ອຫາຢ່າງເປັນປະ ຈຳ ແລະພວກເຮົາ ກຳ ລັງເພີ່ມເນື້ອໃນໃນທຸກໆ Update.
ທີມງານຂອງພວກເຮົາ ກຳ ລັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບເນື້ອຫາ ສຳ ລັບຫົວຂໍ້ເພີ່ມເຕີມແລະພວກເຮົາຈະເພີ່ມເວລາໃຫ້ກັບເນື້ອຫາ.
ພວກເຮົາເກັບຮັກສາການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ.
ອີກບໍ່ດົນພວກເຮົາຈະເລີ່ມສົ່ງ QUIZ ຂອງ The Day.
ຖ້າທ່ານມັກແອັບພລິເຄຊັນນີ້ແລ້ວຢ່າລືມແບ່ງປັນໃຫ້ ໝູ່ ຂອງທ່ານແລະຢ່າລືມໃຫ້ພວກເຮົາອັດຕາຢູ່ໃນ Play Store.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນພາກສະ ໜາມ ລະບຽບວິໄນທີ່ ນຳ ໃຊ້ວິທີການ, ຂະບວນການ, ສູດການຄິດໄລ່ແລະລະບົບວິທະຍາສາດເພື່ອສະກັດເອົາຄວາມຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ແລະ ນຳ ໃຊ້ຄວາມຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຈາກຂໍ້ມູນໃນຂອບເຂດທີ່ກ້ວາງຂອງໂດເມນສະ ໝັກ.
Python Beginner: - ໂປແກຼມນີ້ຊ່ວຍໃນການທົດສອບຫົວຂໍ້ທີ່ຮຽນມາກ່ອນ ໜ້າ ນີ້.
Python ລະດັບປານກາງ / ຜູ້ຊ່ຽວຊານ: - ໃບສະ ໝັກ ນີ້ຊ່ວຍໃນການດັດແປງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ.
ຫົວຂໍ້ລວມເປັນຂອງດຽວນີ້:
1. ພື້ນຖານ
2. ຕົວປ່ຽນແປງ
3. ຜູ້ປະກອບການ
4. Mutable-Immutable
5. ປະເພດຂໍ້ມູນ
6. ຄວາມ ສຳ ຄັນ
7. ສະຕິງພື້ນຖານ
8. ບູລູລານ
9. ຖ້າ - Elif-Else
10. ວົງ
11. ຈຳ ນວນ
12. ສະຕິງ
13. ລາຍຊື່
14. ຄວາມເຂົ້າໃຈ
15. ຕັ້ງ
16. Tuple
17. ວັດຈະນານຸກົມ
18. ຄຸນນະສົມບັດກໍ່ສ້າງ
19. ໜ້າ ທີ່ ກຳ ນົດໂດຍຜູ້ໃຊ້
20. ໜ້າ ທີ່ຂອງ Lambda
21. ຂອບເຂດຂອງຕົວປ່ຽນແປງ
22. ໜ້າ ທີ່ອື່ນໆ
23. ໂມດູນຄະນິດສາດ
ເອກະສານອ້າງອີງຂອງພວກເຮົາ ສຳ ລັບ ຄຳ ອະທິບາຍ:
https://www.w3schools.com/
https://www.geeksforgeeks.org/
https://www.pythonforbeginners.com/
ຕິດຕາມພວກເຮົາທີ່:
https://www.facebook.com/ML-Data-Science-1046783272377001
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Mala Gupta
mala.gupta1993@gmail.com
India
undefined
