ML Data Science | Python Quiz

यामध्‍ये जाहिराती आहेत
१ ह+
डाउनलोड
आशय रेटिंग
प्रत्येकजण
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज
स्क्रीनशॉट इमेज

या अ‍ॅपविषयी

हा अनुप्रयोग क्विझसह मूलभूत संकल्पना सुधारण्यासाठी / चाचणी करण्यात आणि प्रत्येक प्रश्नाचे तपशीलवार स्पष्टीकरण करण्यास मदत करतो.
जर आपल्याला डेटा सायन्स, मशीन लर्निंगची आवड असेल तर तयार व्हा आणि हा अनुप्रयोग डाउनलोड करा.

आपण या अनुप्रयोगासह आपले पायथन कोडिंग कौशल्य सुधारू शकता.
हा अ‍ॅप्लिकेशन वापरुन अजगर विकसक व मुलाखत-सज्ज व्हा.

हा अनुप्रयोग डाउनलोड करा आणि विनामूल्य डेटा सायन्समध्ये आपला प्रवास प्रारंभ करा.
आमचा कार्यसंघ सातत्याने सामग्रीवर काम करीत आहे आणि आम्ही प्रत्येक अद्यतनात सामग्री जोडत आहोत.

आमचा कार्यसंघ अधिक विषयांवरील सामग्रीवर काम करीत आहे आणि आम्ही वेळोवेळी सामग्री जोडू.

आम्ही आमचा यूजर इंटरफेस अगदी सोपा ठेवला आहे.
लवकरच आम्ही दिवसाचा क्विझ पाठविणे सुरू करणार आहोत.

आपल्याला खरोखर हा अनुप्रयोग आवडत असल्यास तो आपल्या मित्रांसह सामायिक करण्यास विसरू नका आणि प्ले स्टोअरवर आम्हाला रेट करण्यास विसरू नका.

डेटा विज्ञान हे एक आंतर-शिस्तबद्ध क्षेत्र आहे जे संरचित आणि अ-संरचित डेटामधून ज्ञान आणि अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी वैज्ञानिक पद्धती, प्रक्रिया, अल्गोरिदम आणि सिस्टम वापरते आणि अनुप्रयोग डोमेनच्या विस्तृत श्रेणीवरील डेटामधून ज्ञान आणि कृतीयोग्य अंतर्दृष्टी लागू करते.

पायथन नवशिक्या: - हा अनुप्रयोग नुकत्याच शिकलेल्या विषयांची चाचणी घेण्यात मदत करतो.
पायथन इंटरमीडिएट / तज्ञ: - हा अनुप्रयोग विषयांना ब्रश-अप करण्यास मदत करतो.

विषय म्हणून आता समाविष्ट:
1. मूलभूत
2. व्हेरिएबल
3. ऑपरेटर
M. परिवर्तनीय-अपरिवर्तनीय
5. डेटा प्रकार
6. प्राधान्य
7. मूलभूत तार
8. बुलियन
9. जर-एलिफ-अन्यथा
10. पळवाट
11. संख्या
12. स्ट्रिंग
13. यादी
14. आकलन
15. सेट
16. टपल
17. शब्दकोश
18. अंगभूत कार्य
19. वापरकर्त्याने परिभाषित कार्य
20. लंबडा फंक्शन
21. व्हेरिएबलची व्याप्ती
22. इतर कार्य
23. मठ मॉड्यूल

स्पष्टीकरणासाठी आमचे संदर्भः
https://www.w3schools.com/
https://www.geeksforgeeks.org/
https://www.pythonforbeginners.com/

यावर आमचे अनुसरण करा:
https://www.facebook.com/ML-Data-Sज्ञान-1046783272377001
या रोजी अपडेट केले
११ ऑग, २०२४

डेटासंबंधित सुरक्षितता

डेव्हलपर तुमचा डेटा कसा गोळा करतात आणि शेअर करतात हे समजून घेण्यापासून सुरक्षितता सुरू होते. तुमचा वापर, प्रदेश आणि वय यांच्या आधारे डेटा गोपनीयता व सुरक्षेशी संबंधित पद्धती बदलू शकतात. डेव्हलपरने ही माहिती पुरवली आहे आणि ती कालांतराने अपडेट केली जाऊ शकते.
हे ॲप तृतीय पक्षांसोबत डेटाचे हे प्रकार शेअर करू शकते
अ‍ॅप अ‍ॅक्टिव्हिटी, अ‍ॅपची माहिती आणि परफॉर्मन्स आणि डिव्हाइस किंवा इतर आयडी
हे अ‍ॅप या प्रकारचा डेटा गोळा करू शकते
डिव्हाइस किंवा इतर आयडी
डेटा एंक्रिप्ट केलेला नाही