ML Data Science | Python Quiz

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်
၁ ထောင်+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
အားလုံး
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

ဤအပလီကေးရှင်းသည်အခြေခံကျသောသဘောတရားများကိုပဟေIZိများဖြင့်အသေးစိတ်စစ်ဆေးရန်နှင့်မေးခွန်းတစ်ခုစီကိုအသေးစိတ်ရှင်းပြရန်ကူညီသည်။
သငျသညျဒေတာသိပ္ပံ, စက်သင်ယူစိတ်ဝင်စားလျှင်, အဆင်သင့်နှင့်ဤလျှောက်လွှာကို download လုပ်ပါ။

သင်၏ python coding စွမ်းရည်ကိုဤ application ဖြင့်တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်သည်။
ဤလျှောက်လွှာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် python တည်ဆောက်သူနှင့်အင်တာဗျူးအတွက်အဆင်သင့်ဖြစ်ပါ။

ဤလျှောက်လွှာကိုဒေါင်းလုပ်ဆွဲပြီး Data Science သို့အခမဲ့သွားပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည်အကြောင်းအရာပေါ်တွင်တစ်သမတ်တည်းလုပ်ဆောင်နေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အသစ်ပြောင်းခြင်းတိုင်းတွင်အကြောင်းအရာများကိုထည့်သွင်းသွားမည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့သည်အကြောင်းအရာများပိုမိုသောအကြောင်းအရာများအတွက်အကြောင်းအရာများကိုလုပ်ဆောင်နေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အကြောင်းအရာများကိုအချိန်နှင့်အမျှထပ်ထည့်မည်။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ User Interface ကိုရိုးရှင်းအောင်ထားတယ်။
မကြာခင်မှာပဲဒီနေ့ရဲ့ဉာဏ်စမ်းပဟေsendingိကိုစစတော့မယ်။

ဤ application ကိုသင်တကယ်နှစ်သက်ပါက၎င်းကိုသင်၏သူငယ်ချင်းများနှင့်မျှဝေရန်မမေ့ပါနှင့် Play Store တွင်ကျွန်ုပ်တို့အကဲဖြတ်ရန်မမေ့ပါနှင့်

Data science သည်သိပ္ပံနည်းကျနည်းစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ algorithms များနှင့်စနစ်များကိုစနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသောနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောအချက်အလက်များမှရယူရန်နှင့်ကျယ်ပြန့်သော application domains များမှဒေတာများမှဗဟုသုတနှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုအသုံးချရန်အတွက်စည်းကမ်းပိုင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Python Beginner: - ဒီ application ကမကြာသေးခင်ကလေ့လာခဲ့တဲ့အကြောင်းအရာတွေကိုစမ်းသပ်ဖို့ကူညီပေးတယ်။
Python Intermediate / Experts: - ဒီပရိုဂရမ်ကအကြောင်းအရာတွေကိုရှင်းလင်းဖို့ကူညီပေးတယ်။

ခေါင်းစဉ်များယခုထည့်သွင်းထားသည်
၁။ အခြေခံ

၃။ အော်ပရေတာ
4. Mutable-Immutable
၅။ ဒေတာအမျိုးအစား



9. အကယ်။ Elif-Else
၁၀
၁၁။ နံပါတ်
၁၂
၁၃
၁၄
၁၅
16. Tuple
၁၇ ။ အဘိဓာန်
18. built-in ရာထူးအမည်
19. အသုံးပြုသူ - သတ်မှတ်ထားသောရာထူးအမည်
20. Lambda ရာထူးအမည်
variable ကို၏ 21 Scope
၂၂
၂၃။ သင်္ချာအပိုင်း

ရှင်းပြချက်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုးကားချက်များ:
https://www.w3schools.com/
https://www.geeksforgeeks.org/
https://www.pythonforbeginners.com/

ဆက်လုပ်ပါ။
https://www.facebook.com/ML-Data-Science-1046783272377001
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၄ ဩ ၁၁

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
အက်ပ် အသုံးပြုမှု - အက်ပ်အချက်အလက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
ယခုအက်ပ်သည် ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို စုဆောင်းနိုင်သည်
စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
ဒေတာကို အသွင်ဝှက်မထားပါ