Machine Learning Algorithm wit

Утрымлівае аб’явы
10 тыс.+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Вас цікавіць машыннае навучанне?

Тады гэта дадатак ідэальна падыходзіць для вас. Атрымаць усе канцэпцыі і навучальны матэрыял машыннага навучання для навукі дадзеных у адным месцы. гэта навучальнае прыкладанне для вывучэння алгарытмаў машыннага навучання.

Асаблівасці прыкладання:

💻 Цалкам аўтаномны рэжым.

💻 Абсалютна бясплатна.

Карыстальніцкі карыстацкі інтэрфейс (User Interface).

💻Cheat Sheet for Python | Панды | Numpy | Матплотліб

💻 Уключае код для распрацоўкі мадэляў розных алгарытмаў машыннага навучання ў Python. Для распрацоўкі мадэляў выкарыстоўваюцца розныя наборы дадзеных, каб студэнты маглі зразумець, якія алгарытмы выкарыстоўваць.


Гэта дадатак будзе ахопліваць наступныя тэмы:

💻 Лінейная рэгрэсія

💻 Класіфікацыя
       
💻 Лінейная рэгрэсія
       - Просты алгарытм лінейнай рэгрэсіі машыннага навучання
       - Алгарытм машыннага навучання некалькіх лінейных рэгрэсій
       - Алгарытм машыннага навучання паліномнай рэгрэсіі
 💻 Класіфікацыя
        - Алгарытм машыннага навучання Наіва Байеса
        - Алгарытм машыннага навучання дрэва
        - Алгарытм выпадковага машыннага навучання
        - Падтрымка алгарытму вектарнага машыннага навучання
        - Да бліжэйшага алгарытма машыннага навучання суседзяў
 💻 Кластэрызацыя
       - Алгарытм машыннага навучання K-Sred
       - Алгарытм машыннага навучання іерархічных кластараў

 💻 Рэалізацыя Python

 💻 Вывучыце Numpy
 Вывучыце панды
 💻 Даведайцеся Matplotlib

Загрузіце гэта дадатак і пачніце вучыцца бясплатна.
Калі вам вельмі падабаецца гэта дадатак, то падзяліцеся ім з сябрамі і дайце яму станоўчую адзнаку, калі знойдзена памылка, калі ласка, падкажыце нам.
Абноўлена
28 жні 2020 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Што новага

Server migrated
image full screen view