Machine Learning Algorithm wit

Կա գովազդ
10 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

Դուք հետաքրքրվա՞ծ եք մեքենայական ուսուցմամբ:

Ապա այս հավելվածը ձեզ համար կատարյալ տեղավորվում է: Ստացեք տվյալների գիտության մեքենայական ուսուցման բոլոր հասկացություններն ու ուսումնական նյութերը մեկ տեղում: սա կրթական ծրագիր է `մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները սովորելու համար:

Ծրագրի առանձնահատկությունները.

💻 Լիովին անցանց ռեժիմ:

Բացարձակապես անվճար:

💻 Օգտագործողի համար հարմար գրաֆիկա UI (օգտվողի միջերես):

HeԹիթեղ ՝ Python- ի համար | Պանդա | Numpy | Matplotlib

💻 Ներառում է Python- ում տարբեր մեքենայական ուսուցման տարբեր ալգորիթմների մոդելների մշակման կոդ: Մոդելներ մշակելու համար օգտագործվում են տարբեր տվյալների շտեմարաններ, որպեսզի ուսանողները հասկանան, թե որ ալգորիթմներն օգտագործեն:


Այս ծրագիրը կներառի հետևյալ թեմաները.

💻 Գծային ռեգրեսիա

Դասակարգում
       
💻 Գծային ռեգրեսիա
       - Հասարակ գծային ռեգրեսիոն մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
       - Բազմաթիվ գծային ռեգրեսիոն մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
       - Polynomial Regress Machine Learning Algorithm
 Դասակարգում
        - Naive Bayes մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
        - Որոշումների ծառի մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
        - Պատահական անտառային մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
        - Աջակցեք վեկտորի մեքենայի ուսուցման ալգորիթմը
        - K Մոտակա հարևան մեքենայի ուսուցման ալգորիթմը
 Կլաստերացում
       - K-Mean կլաստերային մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
       - Հիերարխիկ կլաստերային մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ

 💻 Python- ի իրագործում

 💻 Իմացեք Numpy
 💻 Սովորեք պանդաներ
 💻 Իմացեք Matplotlib- ը

Ներբեռնեք այս ծրագիրը և սկսեք սովորել անվճար:
Եթե ​​ձեզ իսկապես դուր է գալիս այս ծրագիրը, ապա այն կիսեք ձեր ընկերների հետ և դրական գնահատական ​​տվեք, եթե հայտնաբերվել է որևէ սխալ, խնդրում ենք առաջարկել մեզ:
Վերջին թարմացումը՝
28 օգս, 2020 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին

Ինչ նոր բան կա

Server migrated
image full screen view