Դուք հետաքրքրվա՞ծ եք մեքենայական ուսուցմամբ:
Ապա այս հավելվածը ձեզ համար կատարյալ տեղավորվում է: Ստացեք տվյալների գիտության մեքենայական ուսուցման բոլոր հասկացություններն ու ուսումնական նյութերը մեկ տեղում: սա կրթական ծրագիր է `մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները սովորելու համար:
Ծրագրի առանձնահատկությունները.
💻 Լիովին անցանց ռեժիմ:
Բացարձակապես անվճար:
💻 Օգտագործողի համար հարմար գրաֆիկա UI (օգտվողի միջերես):
HeԹիթեղ ՝ Python- ի համար | Պանդա | Numpy | Matplotlib
💻 Ներառում է Python- ում տարբեր մեքենայական ուսուցման տարբեր ալգորիթմների մոդելների մշակման կոդ: Մոդելներ մշակելու համար օգտագործվում են տարբեր տվյալների շտեմարաններ, որպեսզի ուսանողները հասկանան, թե որ ալգորիթմներն օգտագործեն:
Այս ծրագիրը կներառի հետևյալ թեմաները.
💻 Գծային ռեգրեսիա
Դասակարգում
💻 Գծային ռեգրեսիա
- Հասարակ գծային ռեգրեսիոն մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
- Բազմաթիվ գծային ռեգրեսիոն մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
- Polynomial Regress Machine Learning Algorithm
Դասակարգում
- Naive Bayes մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
- Որոշումների ծառի մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
- Պատահական անտառային մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
- Աջակցեք վեկտորի մեքենայի ուսուցման ալգորիթմը
- K Մոտակա հարևան մեքենայի ուսուցման ալգորիթմը
Կլաստերացում
- K-Mean կլաստերային մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
- Հիերարխիկ կլաստերային մեքենայի ուսուցման ալգորիթմ
💻 Python- ի իրագործում
💻 Իմացեք Numpy
💻 Սովորեք պանդաներ
💻 Իմացեք Matplotlib- ը
Ներբեռնեք այս ծրագիրը և սկսեք սովորել անվճար:
Եթե ձեզ իսկապես դուր է գալիս այս ծրագիրը, ապա այն կիսեք ձեր ընկերների հետ և դրական գնահատական տվեք, եթե հայտնաբերվել է որևէ սխալ, խնդրում ենք առաջարկել մեզ:
Վերջին թարմացումը՝
28 օգս, 2020 թ.