Сіз машина жасауды үйренесіз бе?
Сонда бұл қосымша сізге өте ыңғайлы. Деректер ғылымына арналған машиналық оқытудың барлық түсініктері мен оқу материалдарын бір жерден алыңыз. бұл машинаны оқыту алгоритмдерін үйренуге арналған білім беру бағдарламасы.
Қолданба мүмкіндіктері:
💻 Толық офлайн режимі.
Мүлдем тегін.
💻 Пайдаланушыға ыңғайлы графикалық интерфейс (пайдаланушы интерфейсі).
PПитонға арналған жылу парағы | Пандалар | Жалаңаш | Матплотлиб
P Python-да әртүрлі машиналарды оқыту алгоритмдерінің модельдерін жасауға арналған кодты қамтиды. Оқушылар қандай алгоритмдерді қолданатынын түсінуі үшін модельдерді жасау үшін әртүрлі мәліметтер жиынтығы қолданылады.
Бұл қосымша келесі тақырыптарды қамтиды:
💻 Сызықтық регрессия
💻 Жіктеу
💻 Сызықтық регрессия
- қарапайым сызықтық регрессия машинасын оқыту алгоритмі
- Көп сызықты регрессиялық машинаны оқыту алгоритмі
- Полиномдық регрессиялық машинаны оқыту алгоритмі
💻 Жіктеу
- Naive Bayes машинасын оқыту алгоритмі
- Шешім ағашын оқыту алгоритмі
- Кездейсоқ орман машиналарын үйрену алгоритмі
- Векторлық машинаны оқыту алгоритмін қолдау
- K жақын маңдағы машинаны оқыту алгоритмі
💻 Кластерлеу
- К-орташа кластерлік машинаны оқыту алгоритмі
- Иерархиялық кластерлік машинаны оқыту алгоритмі
💻 Python енгізу
N Numpy үйреніңіз
P Пандалармен танысыңыз
Mat Matplotlib туралы біліңіз
Осы қосымшаны жүктеп алып, ақысыз үйренуді бастаңыз.
Егер сізге бұл бағдарлама ұнайтын болса, оны достарыңызбен бөлісіңіз және қате табылған жағдайда оған оң баға беріңіз, бізге кеңес беріңіз.
Жаңартылған күні
2020 ж. 28 там.