Machine Learning Algorithm wit

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ
10 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ປະເພດເນື້ອຫາ
ທຸກຄົນ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ
ຮູບໜ້າຈໍ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ທ່ານສົນໃຈກ່ຽວກັບ Machine learning ບໍ?

ຫຼັງຈາກນັ້ນ ຄຳ ຮ້ອງສະ ໝັກ ນີ້ແມ່ນ ເໝາະ ສຳ ລັບທ່ານ. ຮັບເອົາແນວຄິດແລະອຸປະກອນການຮຽນທຸກຢ່າງຂອງ Machine Learning for Data Science ໃນບ່ອນດຽວ. ນີ້ແມ່ນ app ການສຶກສາທີ່ຈະຮຽນຮູ້ສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ຄຸນລັກສະນະຂອງ App:

mode ຮູບແບບອອບໄລອອບໄລເຕັມ.

free ບໍ່ເສຍຄ່າແທ້ໆ.

💻 Graphics ທີ່ເປັນມິດກັບ Graphics UI (User Interface).

Sheet ແຜ່ນຮອງນ້ ຳ ສຳ ລັບ Python | Pandas | Numpy | Matplotlib

ludes ປະກອບມີລະຫັດ ສຳ ລັບການພັດທະນາແບບຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຕ່າງໆໃນ Python. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຖືກ ນຳ ໃຊ້ເຂົ້າໃນການພັດທະນາແບບ ຈຳ ລອງເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈລະບົບການຄິດໄລ່ທີ່ຄວນ ນຳ ໃຊ້


ໃບສະ ໝັກ ນີ້ຈະເວົ້າເຖິງຫົວຂໍ້ຕໍ່ໄປນີ້:

ress Linear Regression

ification ການຈັດປະເພດ
       
ress Linear Regression
       - ສູດການຮຽນຮູ້ແບບງ່າຍດາຍ Linear Regression Machine Learning Algorithm
       - ສູດການຮຽນຮູ້ແບບ Linear Regression Machine ຫຼາຍວິທີການ
       - ລະບົບການຮຽນຮູ້ແບບ Polynomial Regression Machine
 ification ການຈັດປະເພດ
        - ສູດການຄິດໄລ່ເຄື່ອງ Naive Bayes Algorithm
        - ຂັ້ນຕອນການຕັດສິນໃຈຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຕັດໄມ້
        - ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງປ່າໄມ້ແບບ Random
        - ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ vector
        - ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ K
 💻ການກັກຂັງ
       - ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຜະລິດຕະພັນກຸ່ມ K-Mean Clustering
       - ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແບບລະບົບ ລຳ ດັບຊັ້ນ

 💻ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Python

 💻ຮຽນຮູ້ Numpy
 💻ຮຽນຮູ້ Pandas
 💻ຮຽນຮູ້ Matplotlib

ດາວໂຫລດແອັບນີ້ແລະເລີ່ມຕົ້ນຮຽນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.
ຖ້າທ່ານມັກແອັບ this ນີ້ແທ້ໆແລ້ວແບ່ງປັນໃຫ້ ໝູ່ ຂອງທ່ານແລະໃຫ້ຄະແນນໃນແງ່ບວກຖ້າພົບຂໍ້ຜິດພາດ, ກະລຸນາແນະ ນຳ ພວກເຮົາ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
28 ສ.ຫ. 2020

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ

ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ

ມີຫຍັງໃໝ່

Server migrated
image full screen view

ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ

ເບີໂທລະສັບ
+9779851224985
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Dipendra k m
dipendrakm703@gmail.com
Canada
undefined

ແອັບທີ່ຄ້າຍກັນ