Machine Learning Algorithm wit

ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
10 ਹਜ਼ਾਰ+
ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸਮੱਗਰੀ ਰੇਟਿੰਗ
ਹਰੇਕ ਲਈ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ
ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ

ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?

ਫਿਰ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ. ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਐਪ ਹੈ.

ਐਪ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:

💻 ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ lineਫਲਾਈਨ .ੰਗ.

Free ਬਿਲਕੁਲ ਮੁਫਤ.

💻 ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ UI (ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ).

Py ਪਾਈਥਨ ਲਈ ਚੀਟ ਸ਼ੀਟ | ਪਾਂਡਾ | ਨਿੰਪੀ | ਮੈਟਪਲੋਟਲੀਬ

Py ਪਾਈਥਨ ਵਿਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ.


ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੇਗਾ:

💻 ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ

💻 ਵਰਗੀਕਰਣ
       
💻 ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ
       - ਸਧਾਰਣ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
       - ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
       - ਪੌਲੀਨੋਮਿਅਲ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
 💻 ਵਰਗੀਕਰਣ
        - ਭੋਲੀ ਬੇਇਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
        - ਫੈਸਲਾ ਲੜੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
        - ਰੈਂਡਮ ਫੌਰੈਸਟ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
        - ਸਮਰਥਨ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
        - ਕੇ ਨੇੜਲੇ ਨੇਬਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
 ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ
       - ਕੇ-ਮੀਨ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
       - ਲੜੀਵਾਰ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

 💻 ਪਾਈਥਨ ਸਥਾਪਨਾ

 N ਨਿੰਪੀ ਸਿੱਖੋ
 Pand ਪਾਂਡੇ ਸਿੱਖੋ
 Mat ਮੈਟਪਲੋਟਲੀਬ ਸਿੱਖੋ

ਇਸ ਐਪ ਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਐਪ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰਜਾ ਦਿਓ ਜੇ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਨੂੰ ਸੁਝਾਓ.
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
28 ਅਗ 2020

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ

Server migrated
image full screen view

ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ

ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ
+9779851224985
ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਬਾਰੇ
Dipendra k m
dipendrakm703@gmail.com
Canada
undefined