Machine Learning Algorithm wit

యాడ్స్ ఉంటాయి
10వే+
డౌన్‌లోడ్‌లు
కంటెంట్ రేటింగ్
ప్రతి ఒక్కరు
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం
స్క్రీన్‌షాట్ చిత్రం

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

మీకు మెషిన్ లెర్నింగ్ పట్ల ఆసక్తి ఉందా?

అప్పుడు ఈ అప్లికేషన్ మీకు సరిగ్గా సరిపోతుంది. డేటా సైన్స్ కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అన్ని భావనలు మరియు అధ్యయన సామగ్రిని ఒకే స్థలంలో పొందండి. యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలను నేర్చుకోవడానికి ఇది విద్యా అనువర్తనం.

అనువర్తన లక్షణాలు:

Off పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్ మోడ్.

Free ఖచ్చితంగా ఉచితం.

💻 యూజర్ ఫ్రెండ్లీ గ్రాఫిక్స్ UI (యూజర్ ఇంటర్ఫేస్).

పైథాన్ కోసం షీట్ షీట్ | పాండాలు | నంపి | Matplotlib

P పైథాన్‌లో వివిధ యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి కోడ్‌ను కలిగి ఉంటుంది. మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి వేర్వేరు డేటాసెట్‌లు ఉపయోగించబడతాయి, తద్వారా విద్యార్థులు ఏ అల్గోరిథంలను ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకోవచ్చు.


ఈ అనువర్తనం క్రింది అంశాలను కవర్ చేస్తుంది:

లీనియర్ రిగ్రెషన్

వర్గీకరణ
       
లీనియర్ రిగ్రెషన్
       - సింపుల్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
       - బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
       - పాలినోమియల్ రిగ్రెషన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
 వర్గీకరణ
        - నైవ్ బేయస్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
        - డెసిషన్ ట్రీ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
        - రాండమ్ ఫారెస్ట్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
        - సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
        - కె సమీప పొరుగు యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం
 Uster క్లస్టరింగ్
       - కె-మీన్ క్లస్టరింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం
       - హైరార్కికల్ క్లస్టరింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథం

 Y పైథాన్ అమలు

 N నంపీ నేర్చుకోండి
 Pand పాండాలు నేర్చుకోండి
 Mat మ్యాట్‌ప్లోట్‌లిబ్ నేర్చుకోండి

ఈ అనువర్తనాన్ని డౌన్‌లోడ్ చేయండి మరియు ఉచితంగా నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి.
మీరు ఈ అనువర్తనాన్ని నిజంగా ఇష్టపడితే దాన్ని మీ స్నేహితులతో పంచుకోండి మరియు ఏదైనా లోపం దొరికితే దానికి సానుకూల రేటింగ్ ఇవ్వండి, దయచేసి మాకు సూచించండి.
అప్‌డేట్ అయినది
28 ఆగ, 2020

డేటా భద్రత

భద్రత అన్నది, డెవలపర్‌లు మీ డేటాను ఎలా కలెక్ట్ చేస్తారు, ఎలా షేర్ చేస్తారు అన్న అంశాలను అర్థం చేసుకోవడంతో ప్రారంభమవుతుంది. డేటా గోప్యత, సెక్యూరిటీ ప్రాక్టీసులు, మీ వినియోగాన్ని, ప్రాంతాన్ని, వయస్సును బట్టి మారే అవకాశం ఉంది. డెవలపర్ ఈ సమాచారాన్ని ప్రొవైడ్ చేశారు. కాలక్రమేణా ఇది అప్‌డేట్ అయ్యే అవకాశం ఉంది.
థర్డ్-పార్టీలతో ఎలాంటి డేటా షేర్ చేయబడలేదు
డెవలపర్‌లు షేరింగ్‌ను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి
ఎలాంటి డేటా సేకరించబడలేదు
డెవలపర్‌లు సేకరణను ఎలా ప్రకటిస్తారు అనేదాని గురించి మరింత తెలుసుకోండి

కొత్తగా ఏమి ఉన్నాయి

Server migrated
image full screen view