Machine Learning အက်ပ်တွင် သင်သည် ML ၏ အခြေခံများကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအက်ပ်က သင့်ကို Machine Learning တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်စေမည်မဟုတ်ပါ။ သင်အသုံးပြုဖူးသမျှ အကောင်းဆုံး Machine Learning ပဟေဠိအက်ပ်သည် သင်နယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်မဖြစ် သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။ Machine Learning ဖြင့် ကုဒ်လုပ်ရန် သင်ယူခြင်းသည် လိုအပ်ချက်တွင် ထိပ်တန်းကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Machine Learning ကိုလေ့လာပါ သင်၏နောက်ထပ် ML ကုဒ်ရေးနည်းစမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် အင်တာဗျူးတစ်ခုအတွက် ပြင်ဆင်နေပါက၊ ဤအက်ပ်သည် သင့်အတွက် အဆင်ပြေလာမည်ဖြစ်သည်။
ဤစက်သင်ယူမှုဂိမ်းပဟေဠိတွင် ML နှင့် AI ကဲ့သို့သော ဘာသာရပ်များနှင့်သက်ဆိုင်သည့် ခေါင်းစဉ်များနှင့် မေးခွန်းများစွာကို သင်တွေ့လိမ့်မည်-
💻 စက်သင်ယူမှု algorithms
💻 စက်သင်ယူမှု python
💻 စက်သင်ယူမှုကုဒ်
💻 စက်သင်ယူမှုပုံစံများ
💻စက်လေ့လာရေးစာအုပ်
အင်္ဂါရပ်များ:
အလုပ်အင်တာဗျူးများ၊ အွန်လိုင်းစာမေးပွဲများ၊ စာမေးပွဲများနှင့် အောင်လက်မှတ်များအတွက်၊ ဤ Machine Learning Interview မေးခွန်းများကို အသုံးပြုပါ။ ဤ Machine Learning မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများတွင် အောက်ပါကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည်-
✔️စက်သင်ယူမှုအခြေခံ
✔️ Machine Learning Theory ကို နားလည်ခြင်း။
✔️ မော်ဒယ်ဒီဇိုင်း
✔️ခန့်မှန်းချက်များ
✔️စက်သင်ယူမှုပုံစံများ
အင်တာဗျူး အစစ်အမှန်မှ ကူးယူဖော်ပြပြီး အချို့အပိုင်းများကို တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ပါသည်။ ဤစနစ်တကျ သင်ယူမှုနည်းလမ်းသည် မည်သူမဆို ၎င်းတို့၏ Machine Learning စာမေးပွဲကို အောင်မြင်ရန် အလွယ်တကူ ပြင်ဆင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
လူသားဉာဏ်ရည်နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော ဉာဏ်ရည်တုသည် စက်များဖြင့် ပြသထားသော ဉာဏ်ရည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူအား Artificial Neural Networks၊ Natural Language Processing၊ Machine Learning၊ Deep Learning၊ Genetic Algorithms စသည်တို့အပါအဝင် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်များစွာ၏ အခြေခံများကို လေ့လာနိုင်စေပါသည်။ Python တွင်၎င်း၏အကောင်အထည်ဖော်မှု။
ကျေးဇူးပြု၍ သင့်တုံ့ပြန်ချက် သို့မဟုတ် မှတ်ချက်များကို kritiqapps@gmail.com သို့ ပေးပို့ပါ။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၂ ဇွန် ၂၆