Matrix Calculator

Codify Apps

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်

ဤအက်ပ်အကြောင်း

Matrix အက္ခရာသင်္ချာအဖြေများသည် သင့်အတွက် matrices equations များကို လျင်မြန်စွာဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည်။ ဖြေရှင်းချက်ဖြင့် Matrix Calculator ၏ အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံကို ခံစားနိုင်ရန် ဤ matrix ဂဏန်းတွက်စက်နှင့် ဖြေရှင်းသူကို စမ်းသုံးကြည့်ပါ။

Matrix Solver တွင်အောက်ပါကိရိယာများပါရှိသည်။

Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Addition Calculator
Matrix နုတ်ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Multiplication Calculator
Matrix Determinant ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Transpose ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Inverse Calculator
Matrix အဆင့်ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix ပါဝါဂဏန်းတွက်စက်
Gauss Jordan ပပျောက်ရေးဂဏန်းတွက်စက်
Eigenvectors ဂဏန်းပေါင်းစက်
Eigenvalues ​​ဂဏန်းပေါင်းစက်
Matrix Nullity ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix လည်ပတ်မှုဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Solver
Matrix သင်္ချာဂဏန်းတွက်စက်
အွန်လိုင်း Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Addition Calculator
Matrix နုတ်ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Multiplication Calculator
Matrix ဌာနခွဲဂဏန်းတွက်စက်
Determinant ဂဏန်းပေါင်းစက်
Eigenvalue ဂဏန်းတွက်စက်
Eigenvector ဂဏန်းပေါင်းစက်
Inverse Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix အတန်းလျှော့ချရေးဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Transpose ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix အဆင့်ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix ပါဝါဂဏန်းတွက်စက်
Matrix အညွှန်းကိန်းဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Trace ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Norm ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Equation Solver
Matrix ဂဏန်းတွက်စက်အက်ပ်
2x2 Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
3x3 Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
4x4 Matrix ဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Trace ဂဏန်းတွက်စက်
LU ပြိုကွဲခြင်းဂဏန်းတွက်စက်
Matrix ကို ဂဏန်းပေါင်းစက်ဖြင့် မြှောက်ပါ။
အတန်းလျှော့ပုံစံဂဏန်းတွက်စက်
Matrix Adjoint Calculator


Matrix Solver အကြောင်း FAQs

1. matrix ဆိုတာ ဘာလဲ ။

အဖြေ- matrix သည် အတန်းများနှင့် ကော်လံများတွင် စီစဥ်ထားသော ဂဏန်းများ၊ သင်္ကေတများ သို့မဟုတ် အချက်များကို နှစ်ခုဖက်မြင် စီစဥ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်္ချာ၊ သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာ နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် အချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုပြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်နှင့် linear equations များကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

2. မက်ထရစ်များကို မည်သို့ကိုယ်စားပြုသနည်း။

အဖြေ- Matric များကို ပုံမှန်အားဖြင့် စတုရန်းကွင်းစကွက်များ သို့မဟုတ် ကွင်းစကွင်းပိတ်များကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 2x3 matrix ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်-

[၁ ၂း၃]
[၄ ၅ ၆]

3. matrix ၏အတိုင်းအတာများသည် အဘယ်နည်း။

အဖြေ- မက်ထရစ်တစ်၏အတိုင်းအတာကို "m x n" ဟုဖော်ပြပြီး "m" သည် အတန်းအရေအတွက်ဖြစ်ပြီး "n" သည် ကော်လံအရေအတွက်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 3x2 matrix တွင် အတန်း 3 တန်းနှင့် ကော်လံ 2 ခု ရှိသည်။

4. စတုရန်းမက်ထရစ်များနှင့် စတုဂံမက်ထရစ်များသည် အဘယ်နည်း။

အဖြေ- စတုရန်းမက်ထရစ်များသည် အတန်းများနှင့် ကော်လံများ၏ တူညီသောအရေအတွက် ရှိသည် (ဥပမာ၊ 2x2 သို့မဟုတ် 3x3)၊ စတုဂံမက်ထရစ်များသည် အတန်းနှင့်ကော်လံများ၏ ကွဲပြားခြားနားသောအရေအတွက်များရှိသည် (ဥပမာ၊ 2x3 သို့မဟုတ် 4x2)။

5. မက်ထရစ်တစ်ခု၏အသွင်ကူးပြောင်းမှုကား အဘယ်နည်း။

အဖြေ- matrix တစ်ခု၏ transpose ကို ၎င်း၏အတန်းများကို ကော်လံများဖြင့် ပြောင်းခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။ A သည် matrix ဖြစ်ပါက A ၏ transpose သည် A^T တွင် ၎င်း၏အတန်းများသည် ကော်လံများဖြစ်လာပြီး အပြန်အလှန်အားဖြင့် အတန်းများရှိသည်။

6. အခြေခံ matrix လုပ်ဆောင်ချက်တွေက ဘာတွေလဲ။

အဖြေ- အခြေခံ matrix လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် ပေါင်းခြင်း၊ နုတ်ခြင်း၊ scalar ပေါင်းခြင်း နှင့် matrix ပေါင်းခြင်း ပါဝင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုများကို matrices ၏အရွယ်အစားလိုက်ဖက်ညီမှုအပေါ်အခြေခံ၍သတ်မှတ်ထားသည်။

7. မက်ထရစ်များကို သင်မည်ကဲ့သို့ပေါင်းထည့် သို့မဟုတ် နုတ်မည်နည်း။

အဖြေ- မက်ထရစ်များကို ပေါင်းထည့်ရန် သို့မဟုတ် နုတ်ရန်၊ သင်သည် လုပ်ဆောင်ချက်ဒြပ်စင်အလိုက် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် တရားဝင်ရန်အတွက် Matric များတွင် တူညီသောအတိုင်းအတာရှိရပါမည်။

8. မက်ထရစ်ပွားခြင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သနည်း။

အဖြေ- Matrix ပေါင်းခြင်းတွင် ပထမ matrix ၏ အတန်းများကို ဒုတိယ matrix ကော်လံများဖြင့် မြှောက်ပြီး ထုတ်ကုန်များကို summing လုပ်ပါသည်။ ပွားနိုင်စေရန်အတွက် ပထမ matrix ရှိ ကော်လံအရေအတွက်သည် ဒုတိယ matrix ရှိ အတန်းအရေအတွက်နှင့် ကိုက်ညီရပါမည်။

9. Identity matrix ဆိုတာ ဘာလဲ။

အဖြေ- "I" သို့မဟုတ် "I_n" ဟု မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိသော ဝိသေသလက္ခဏာမက်ထရစ်သည် ပင်မထောင့်ဖြတ်တွင် 1s (ဘယ်ဘက်မှအောက်ခြေညာဘက်) နှင့် အခြားနေရာတွင် 0s ပါသော စတုရန်းမက်ထရစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်ဂဏန်းသင်္ချာတွင် နံပါတ် 1 ကဲ့သို့ ပြုမူသည်။

10. linear equation စနစ်များကိုဖြေရှင်းရန် matrices ကိုမည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။

အဖြေ- မက်ထရစ်များကို A သည် coefficient matrix ဖြစ်ပြီး x သည် variable များ၏ vector ဖြစ်ပြီး b သည် constant vector ဖြစ်သည်။ စနစ်အား ဖြေရှင်းရာတွင် အတန်းလျှော့ချခြင်းနှင့် coefficient matrix ၏ ပြောင်းပြန်ကို ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်မှုများ ပါဝင်သည်။