MobileMDE
10+
Aflaaie
Almal
info
Meer oor hierdie app
Die toepassing toets 'n TFLite-model of DNN-gebaseerde Monocular Depth Estimation (MDE) wat gebaseer is op die vraestel:
L. Papa, E. Alati, P. Russo en I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling Encoder-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings," in IEEE Access, vol. 10, pp. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo en I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling Encoder-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings," in IEEE Access, vol. 10, pp. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Opgedateer op
Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
Geen data word met derde partye gedeel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars datadeling verklaar
Geen data ingesamel nie
Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
Wat's nuut
- switched depth and RGB
- increased info font size
- increased info font size
Appsteundienste
Meer oor die ontwikkelaar
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
undefined
