MobileMDE
10+
Изтегляния
За всички възрасти
info
Всичко за това приложение
Приложението тества модел TFLite или DNN-базирана Monocular Depth Estimation (MDE), която се основава на хартията:
L. Papa, E. Alati, P. Russo и I. Amerini, "SPEED: Сепарируем пирамидален пулинг енкодер-декодер за оценка на монокулярната дълбочина в реално време при настройки с ниски ресурси," в IEEE Access, vol. 10, стр. 44881-44890, 2022 г
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo и I. Amerini, "SPEED: Сепарируем пирамидален пулинг енкодер-декодер за оценка на монокулярната дълбочина в реално време при настройки с ниски ресурси," в IEEE Access, vol. 10, стр. 44881-44890, 2022 г
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Актуализирано на
Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Не се събират данни
Научете повече за това, как програмистите декларират събирането
Новите неща
- switched depth and RGB
- increased info font size
- increased info font size
Поддръжка на приложението
Всичко за програмиста
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
undefined
