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À propos de l'application
L'application teste un modèle TFLite ou une estimation de la profondeur monoculaire (MDE) basée sur DNN basée sur l'article :
L. Papa, E. Alati, P. Russo et I. Amerini, « SPEED : codeur-décodeur de regroupement pyramidal séparable pour l'estimation de la profondeur monoculaire en temps réel sur des paramètres à faibles ressources », dans IEEE Access, vol. 10, pages 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo et I. Amerini, « SPEED : codeur-décodeur de regroupement pyramidal séparable pour l'estimation de la profondeur monoculaire en temps réel sur des paramètres à faibles ressources », dans IEEE Access, vol. 10, pages 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Date de mise à jour
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Nouveautés
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Assistance de l'appli
À propos du développeur
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
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