10+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

Հավելվածը փորձարկում է TFLite մոդելը կամ DNN-ի վրա հիմնված մոնոկուլյար խորության գնահատումը (MDE), որը հիմնված է թղթի վրա.

L. Papa, E. Alati, P. Russo and I. Amerini, «SPEED. Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings», IEEE Access, vol. 10, էջ 44881-44890, 2022 թ
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425


https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Վերջին թարմացումը՝
19 փտվ, 2024 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին

Ինչ նոր բան կա

- switched depth and RGB
- increased info font size