10+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
Visiems
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

Programa išbando TFLite modelį arba DNN pagrįstą monokulinį gylio įvertinimą (MDE), pagrįstą šiuo dokumentu:

L. Papa, E. Alati, P. Russo ir I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodEr-Decoder for Real-Time Monocular Depth Estimation on Low-Resource Settings", IEEE Access, vol. 10, p. 44881-44890, 2022 m
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425


https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Atnaujinta
2024-02-19

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Nerenkami jokie duomenys
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia rinkimą

Kas naujo

- switched depth and RGB
- increased info font size