MobileMDE
10+
Muat turun
Semua orang
info
Perihal apl ini
Aplikasi ini menguji model TFLite atau Monocular Depth Estimation (MDE) berasaskan DNN yang berdasarkan kertas:
L. Papa, E. Alati, P. Russo dan I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodeEr-Decoder untuk Anggaran Kedalaman Monokular Masa Nyata pada Tetapan Sumber Rendah," dalam Akses IEEE, vol. 10, hlm. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo dan I. Amerini, "SPEED: Separable Pyramidal Pooling EncodeEr-Decoder untuk Anggaran Kedalaman Monokular Masa Nyata pada Tetapan Sumber Rendah," dalam Akses IEEE, vol. 10, hlm. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Dikemas kini pada
Keselamatan bermula dengan memahami cara pembangun mengumpul dan berkongsi data anda. Amalan privasi dan keselamatan data mungkin berbeza-beza berdasarkan penggunaan, rantau dan umur anda. Pembangun memberikan maklumat ini dan mungkin mengemaskinikan maklumat dari semasa ke semasa.
Tiada data dikongsi dengan pihak ketiga
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan perkongsian
Tiada data dikumpulkan
Ketahui lebih lanjut tentang cara pembangun mengisytiharkan pengumpulan
Perkara baharu
- switched depth and RGB
- increased info font size
- increased info font size
Sokongan apl
Perihal pembangun
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
undefined
