MobileMDE
10+
Downloads
Iedereen
info
Over deze app
De applicatie test een TFLite-model of op DNN gebaseerde Monocular Depth Estimation (MDE) die is gebaseerd op het papier:
L. Papa, E. Alati, P. Russo en I. Amerini, "SPEED: scheidbare piramidale pooling-encoder-decoder voor real-time monoculaire diepteschatting bij instellingen met weinig bronnen", in IEEE Access, vol. 10, blz. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
L. Papa, E. Alati, P. Russo en I. Amerini, "SPEED: scheidbare piramidale pooling-encoder-decoder voor real-time monoculaire diepteschatting bij instellingen met weinig bronnen", in IEEE Access, vol. 10, blz. 44881-44890, 2022
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3170425
https://alcorlab.diag.uniroma1.it
Geüpdatet op
Veiligheid van gegevens begint met inzicht in de manier waarop ontwikkelaars je gegevens verzamelen en delen. Procedures voor gegevensprivacy en beveiliging kunnen variëren op basis van je gebruik, regio en leeftijd. De ontwikkelaar heeft deze informatie aangeleverd en kan die in de loop van de tijd updaten.
Geen gegevens gedeeld met derden
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze delen
Geen gegevens verzameld
Meer informatie over hoe ontwikkelaars aangeven welke gegevens ze verzamelen
Wat is er nieuw
- switched depth and RGB
- increased info font size
- increased info font size
App-support
Over de ontwikkelaar
Gabriele Proietti Mattia
gabrielepmattia.apps@gmail.com
Via Ariosto, 25
00185 Roma
Italy
undefined
