Una eina d'ensenyament per a estudiants, professors i científics de la neurociència, la biofísica i l'enginyeria biomèdica.
Actualment els models neuronals artificials disponibles no són capaços de simular les característiques d'importància fonamental de les neurones biològiques reals: 1) camps receptors antagonistes i 2) el senyal de sortida de la neurona PSTH a qualsevol estímul.
Fins i tot si alguns models de neurones tracten de simular els camps receptius antagònics a continuació, no són capaços de simular el senyal de sortida PSTH, i viceversa - alguns altres models tracten de simular el senyal de sortida PSTH de neurones, però, aquests models no expliquen els camps receptius de les neurones antagòniques. Com per exemple, un gos molt popular (Diferència de gaussianes) model simula l'estructura antagònica del camp receptiu, però model de gos deixa de simular el senyal de sortida de la neurona PSTH. I la gran majoria dels models neuronals artificials, fins i tot fallar per simular dos: els camps receptius antagònics i senyal de sortida PSTH.
Per primera vegada el model cada vegada neurona RF-PSTH és capaç de simular els dos camps receptors antagonistes i senyal de sortida PSTH.
neurona model RF-PSTH es basa en la física de les neurones biològiques reals.
Nota: El programa de "model de neurona RF-PSTH" necessita gran pantalla. Si us plau, prengui la pastilla en lloc de telèfon.
Descripció completa està disponible a l'adreça:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Data d'actualització:
18 de jul. 2022