Učební pomůcka pro studenty, učitele a vědce neurověd, biofyziky a biomedicínského inženýrství.
V současné době k dispozici umělé neuronové modely jsou schopny simulovat zásadně důležité vlastnosti reálných biologických neuronů: 1) antagonistické recepční pole a 2) PSTH výstupní signál neuronu na jakýkoli podnět.
I když některé neuron modely se snaží simulovat antagonistické vnímavé pole pak nejsou schopni simulovat PSTH výstupního signálu a naopak - některé další modely se snaží simulovat PSTH výstupního signálu neuronu, avšak tyto modely nedokáží vysvětlit antagonistických recepční pole neuronů. Jako je například velmi populární DOG (rozdíl gaussovských rozostření) Model simuluje antagonistické strukturu recepčního pole, nicméně DOG modelu nedokáže simulovat PSTH výstupního signálu neuronu. A drtivá většina z umělých neuronových modelů dokonce nedokáží simulovat obě: antagonistické receptivní pole a výstupní signál PSTH.
Poprvé vůbec neuron Model RF-PSTH je schopen simulovat oba protichůdné receptivní pole a výstupní signál PSTH.
Neuron Model RF-PSTH vychází z fyziky reálných biologických neuronů.
Poznámka: "Neuron Model RF-PSTH" Program potřebuje velkou obrazovku. Využijte tabletu namísto telefonu.
Plný popis je dostupný na adrese:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Datum aktualizace
18. 7. 2022