Ang isang kasangkapan sa pagtuturo para sa mga estudyante, guro at mga siyentipiko ng Neuroscience, biophysics at biomedical engineering.
Kasalukuyang magagamit artipisyal na neuron modelo ay hindi upang gayahin panimula mahalagang mga tampok ng real biological neurons: 1) antagonistic receptive mga patlang at 2) PSTH output signal ng neuron sa anumang pampasigla.
Kahit na ilang mga modelo neuron subukan upang gayahin magkaaway receptive mga patlang at pagkatapos ay hindi nila kayang gayahin PSTH output signal, at pareho din ang kabaligtaran - ang ilang mga iba pang mga modelo subukang gayahin PSTH output signal ng neuron, gayunpaman ang mga modelo mabibigo upang ipaliwanag magkaaway receptive larangan ng neurons. Bilang halimbawa, ang isang napaka-tanyag na aso (Pagkakaiba Ng Gaussians) na modelo simulates magkaaway istraktura ng receptive field, gayunpaman DOG modelong nabigo upang gayahin PSTH output signal ng neuron. At ang karamihan sa mga artipisyal na neural modelo kahit mabibigo upang gayahin ang parehong: magkaaway receptive patlang at PSTH output signal.
Para sa unang pagkakataon kailanman neuron modelo RF-PSTH ay magagawang upang gayahin ang parehong magkaaway receptive patlang at PSTH output signal.
Neuron modelo RF-PSTH ay batay sa physics ng mga tunay na biological neurons.
Tandaan: "Neuron modelo RF-PSTH" na programa ay nangangailangan ng malaking screen. Mangyaring gamitin ang tablet sa halip ng phone.
Buong paglalarawan ay makukuha sa address:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Na-update noong
Hul 18, 2022