Unha ferramenta de ensino para alumnos, profesores e científicos da neurociencia, biofísica e enxeñaría biomédica.
Actualmente dispoñibles modelos de neuronas artificiais son incapaces de simular características fundamentalmente importantes de neuronas biolóxicos reais: 1) campos receptivos antagónicas e 2) do sinal de neurona a calquera estímulo saída PSTH.
Aínda que algúns modelos de neuronas tentar simular campos receptivos antagónicos, a continuación, son incapaces de simular sinal de saída PSTH, e viceversa - algúns outros modelos tentar simular signo neurona de saída PSTH, con todo estes modelos non poden explicar campos receptivos antagónicos de neuronas. Como por exemplo, un can moi popular (Diferenza de gaussianas) modelo simula estrutura antagonística do campo receptivo, con todo modelo Can falla para simular sinal de saída PSTH de neurona. E a gran maioría dos modelos neurais artificiais non conseguen simular ambos: campos receptivos antagónicas e sinal de saída PSTH.
Por primeira vez na historia neurona modelo RF-PSTH é capaz de simular os dous campos receptivos antagónicas e sinal de saída PSTH.
modelo Neuron RF-PSTH baséase na física das neuronas biolóxicos reais.
Nota: programa "modelo Neuron RF-PSTH" precisa de pantalla grande. Por favor, use o tablet no canto de teléfono.
A inscrición completa está dispoñible no enderezo:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Última actualización
18 de xul. de 2022