ન્યુરોસાયન્સ, બાયોફિઝિક્સ અને બાયોમેડિકલ એન્જિનિયરિંગના વિદ્યાર્થીઓ, શિક્ષકો અને વૈજ્ઞાનિકો માટેનું શિક્ષણ સાધન.
હાલમાં ઉપલબ્ધ કૃત્રિમ ચેતાકોષ મોડેલો વાસ્તવિક જૈવિક ચેતાકોષોની મૂળભૂત મહત્વની લાક્ષણિકતાઓનું અનુકરણ કરવામાં અસમર્થ છે: 1) વિરોધી ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રો અને 2) કોઈપણ ઉત્તેજના માટે ચેતાકોષના PSTH આઉટપુટ સિગ્નલ.
જો કેટલાક ચેતાકોષ મોડેલો વિરોધી ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રોનું અનુકરણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, તો પણ તેઓ PSTH આઉટપુટ સિગ્નલનું અનુકરણ કરવામાં અસમર્થ છે, અને તેનાથી વિપરીત - કેટલાક અન્ય મોડેલો ચેતાકોષના PSTH આઉટપુટ સિગ્નલનું અનુકરણ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, જો કે આ મોડેલો ચેતાકોષોના વિરોધી ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રોને સમજાવવામાં નિષ્ફળ જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ખૂબ જ લોકપ્રિય DOG (ડફરન્સ ઑફ ગૉસિયન્સ) મૉડલ ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રની વિરોધી રચનાનું અનુકરણ કરે છે, જો કે DOG મૉડલ ન્યુરોનના PSTH આઉટપુટ સિગ્નલનું અનુકરણ કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે. અને મોટાભાગના કૃત્રિમ ન્યુરલ મોડલ્સ બંનેનું અનુકરણ કરવામાં પણ નિષ્ફળ જાય છે: વિરોધી ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રો અને PSTH આઉટપુટ સિગ્નલ.
પ્રથમ વખત ન્યુરોન મોડેલ RF-PSTH બંને વિરોધી ગ્રહણશીલ ક્ષેત્રો અને PSTH આઉટપુટ સિગ્નલનું અનુકરણ કરવામાં સક્ષમ છે.
ન્યુરોન મોડેલ RF-PSTH વાસ્તવિક જૈવિક ચેતાકોષોના ભૌતિકશાસ્ત્ર પર આધારિત છે.
નોંધ: "ન્યુરોન મોડેલ RF-PSTH" પ્રોગ્રામને મોટી સ્ક્રીનની જરૂર છે. કૃપા કરીને ફોનને બદલે ટેબ્લેટનો ઉપયોગ કરો.
સંપૂર્ણ વર્ણન સરનામે ઉપલબ્ધ છે:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
આ રોજ અપડેટ કર્યું
18 જુલાઈ, 2022