Neuron model RF-PSTH

Cognaxon

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ನರವಿಜ್ಞಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಬಯೋಫಿಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜೀವವೈದ್ಯಕೀಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಫಾರ್ ಟೀಚಿಂಗ್ ಉಪಕರಣ.

1) ವಿರೋಧದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಚೋದನೆ ನರಕೋಶದ 2) PSTH ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್: ಪ್ರಸ್ತುತ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೃತಕ ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಜವಾದ ಜೈವಿಕ ನರಕೋಶಗಳ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಕೆಲವು ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿಗಳು ವಿರೋಧದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳು ಅನುಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಸಹ ನಂತರ ಅವರು PSTH ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ - ಕೆಲವು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು PSTH ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನುಕರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಆದಾಗ್ಯೂ ಈ ಮಾದರಿಗಳು ನರಕೋಶಗಳ ವಿರೋಧದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳು ವಿವರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ನಾಯಿ (ಗೌಸಿಯನ್ಸ್ನ ಸ್ಥಾನ) ಮಾದರಿ ಗ್ರಹಿಸುವ ಸ್ಥಳದ ವಿರೋಧದ ರಚನೆ ಅನುಕರಿಸುವ, ಒಟ್ಟು ನಾಯಿ ಮಾದರಿ ನರಕೋಶದ PSTH ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನುಕರಿಸಲು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಿರೋಧದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು PSTH ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್: ಮತ್ತು ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲ ಮಾದರಿಗಳು ಬಹುಪಾಲು ಸಹ ಎರಡೂ ಅನುಕರಿಸಲು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಹಿಂದೆಂದೂ ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿ ಆರ್ಎಫ್-PSTH ವಿರೋಧದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು PSTH ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಎರಡೂ ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿ ಆರ್ಎಫ್-PSTH ನಿಜವಾದ ಜೈವಿಕ ನರಕೋಶಗಳ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಗಮನಿಸಿ: "ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿ ಆರ್ಎಫ್-PSTH" ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪರದೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ಫೋನ್ ಬದಲಿಗೆ ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್ ಬಳಸಿ.

ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ ವಿಳಾಸದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html

ಹೊಸದೇನಿದೆ

Android 12 support added plus faster calculations