Neuron model RF-PSTH

Cognaxon

Apie šią programą

Mokymo priemonė studentams, mokytojams ir mokslininkams neurologijos, biofizikos ir biomedicinos pramonė.

Šiuo metu turimi dirbtinių neuronų modeliai negali imituoti esmės svarbių funkcijų realių biologinių neuronų: 1) antagonistinis imlius laukus ir 2) PSTH išėjimo signalą neurono į bet stimulas.
Net jei kai neuronų modelius bandyti imituoti priešiškas priimančius laukus, tada jie negali imituoti PSTH išvesties signalas, ir atvirkščiai - kai kurie kiti modeliai bando imituoti PSTH išėjimo signalą neurono, tačiau šie modeliai nesugeba paaiškinti priešiškas priimančius laukus neuronų. Kaip, pavyzdžiui, labai populiarus šuo (skirtumas Gaussians) Modelis imituoja antagonistinis struktūrą imlus srityje, tačiau ŠUO modelis nesugeba imituoti PSTH išėjimo signalą neurono. Ir didžioji dauguma dirbtinių neuroninių modelių net nesugeba imituoti tiek: priešiškas priimančius laukus ir PSTH išėjimo signalą.
Pirmą kartą neuronas modelis RF-PSTH gali imituoti tiek priešiškas priimančius laukus ir PSTH išėjimo signalą.
Neuronas modelis RF-PSTH remiasi fizikos realių biologinių neuronų.

Pastaba: "Neuronas modelis RF-PSTH" programa turi didelį ekraną. Prašome naudoti tabletę, o ne telefonu.

Pilnas aprašymas yra prieinama adresu:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html

Kas naujo

Android 12 support added plus faster calculations