Mācība līdzeklis studentiem, skolotājiem un zinātniekiem no neiroloģijas, biofizikas un biomedicīnas inženieriju.
Šobrīd pieejamie mākslīgie neironu modeļi nespēj simulēt būtiski svarīgas iezīmes reālo bioloģisko neironiem: 1) antagonistiskas receptīvās laukus un 2) PSTH izejas signālu neirona uz jebkuru stimulu.
Pat ja daži neironu modeļi mēģināt simulēt antagonistiskas uztveres lauki, tad viņi nespēj simulēt PSTH izejas signālu, un otrādi - daži citi modeļi mēģināt simulēt PSTH izejas signālu neirona, tomēr šie modeļi nespēj izskaidrot antagonistiskas uztveres lauki neironiem. Kā, piemēram, ļoti populārs DOG (starpība Gaussians) modelis simulē antagonistisks struktūru uztveres lauka, tomēr DOG modelis nespēj simulēt PSTH izejas signālu neirona. Un lielākā daļa mākslīgo neironu modeļiem pat nespēj simulēt gan: antagonistiskas uztveres lauki un PSTH izejas signālu.
Pirmo reizi neirons modelis RF-PSTH spēj simulēt gan antagonistiskas uztveres lauki un PSTH izejas signālu.
Neirons modelis RF-PSTH ir balstīta uz fizikas reālo bioloģisko neironiem.
Piezīme: "Neirons modeli RF-PSTH" programma ir liels ekrāns. Lūdzu, izmantojiet tableti, nevis tālruni.
Pilns apraksts ir pieejams pēc adreses:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Atjaunināta
2022. gada 18. jūl.