Neuron model RF-PSTH

Cognaxon

За апликацијава

А средство за учење за учениците, наставниците и научниците на невронски мрежи, биофизика и биомедицински инженеринг.

Во моментов на располагање вештачки неврони модели не се во можност да ги симулираат суштински важни карактеристики на вистински биолошки неврони: 1) антагонистички приемчив полиња и 2) PSTH излезниот сигнал на неврон било стимул.
Дури и ако некои неврони модели се обиде да симулира антагонистички приемчив полиња тогаш тие не се во состојба да се симулираат PSTH излезниот сигнал, и обратно заменик - некои други модели се обиде да симулира PSTH излезниот сигнал на неврони, но овие модели успеваат да се објасни антагонистички приемчив полиња на невроните. Како на пример, многу популарен DOG (разлика Гаузијанс) модел симулира антагонистичка структура на полето на приемчив, сепак DOG модел не успее да се симулираат PSTH излезниот сигнал на неврон. И поголемиот дел од вештачки невронски модели дури и не успеваат да се симулираат двете: антагонистички приемчив полиња и PSTH излезниот сигнал.
За прв пат во историјата неврон модел RF-PSTH е во состојба да се симулираат двете антагонистички приемчив полиња и PSTH излезниот сигнал.
Неврон модел RF-PSTH се базира на физиката на вистински биолошки неврони.

Забелешка: Програмата "Неурон модел RF-PSTH" треба голем екран. Ве молиме да користите таблети, наместо на телефон.

Целосен опис е на располагање на адреса:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html

Што има ново

Android 12 support added plus faster calculations