Učebná pomôcka pre študentov, učiteľov a vedcov neurovied, biofyziky a biomedicínskeho inžinierstva.
V súčasnej dobe k dispozícii umelé neurónové modely sú schopné simulovať zásadne dôležité vlastnosti reálnych biologických neurónov: 1) antagonistické recepčný poľa a 2) PSTH výstupný signál neurónu na akýkoľvek podnet.
Aj keď niektoré neurón modely sa snažia simulovať antagonistické vnímavé poľa potom nie sú schopní simulovať PSTH výstupného signálu a naopak - niektoré ďalšie modely sa snažia simulovať PSTH výstupného signálu neurónu, avšak tieto modely nedokážu vysvetliť antagonistických recepčný poľa neurónov. Ako je napríklad veľmi populárny DOG (rozdiel gaussovských rozostrenie) Model simuluje antagonistické štruktúru recepčného poľa, však DOG modelu nedokáže simulovať PSTH výstupného signálu neurónu. A drvivá väčšina z umelých neurónových modelov dokonca nedokážu simulovať obe: antagonistické receptívnu polia a výstupný signál PSTH.
Prvýkrát vôbec neurón Model RF-PSTH je schopný simulovať oba protichodné receptívnu poľa a výstupný signál PSTH.
Neurón Model RF-PSTH vychádza z fyziky reálnych biologických neurónov.
Poznámka: "Neurón Model RF-PSTH" Program potrebuje veľkú obrazovku. Využite tabletu namiesto telefónu.
Plný opis je dostupný na adrese:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html