📘 അല്ലെങ്കിൽ ലളിതമായ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള: പ്രവർത്തന ഗവേഷണത്തിനുള്ള ഒരു അഡ്വാൻസ്ഡ് സോൾവർ, കൈവ് പോളിടെക്നിക് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ പ്രൊഫസർമാർ സാധൂകരിക്കുന്നു.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ:
- 🔢ലളിതമായ അൽഗോരിതം: ടു-ഫേസ്, ബ്രാഞ്ച്, ബൗണ്ട് ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- 📈 ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഗ്രാഫുകൾ: 2-വേരിയബിൾ LP പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണം നൽകുന്നു.
- 🎯 Integer Solutions: ശാഖയും ബന്ധിതവുമായ രീതി ഉപയോഗിച്ച് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- 🔍 വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ: സെൻസിറ്റിവിറ്റി & പോസ്റ്റ്-ഒപ്റ്റിമൽ വിശകലനം.
- 🚛 ഗതാഗത പ്രശ്ന പരിഹാരങ്ങൾ: കുറഞ്ഞ ചിലവ്, വടക്ക്-പടിഞ്ഞാറ് കോർണർ, വോഗലിൻ്റെ ഏകദേശ രീതികൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- 🔄 MODI-UV രീതി: ഗതാഗത പ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നു.
- ✅ അസൈൻമെൻ്റ് പ്രശ്നപരിഹാരം: ഫലപ്രദമായ പരിഹാരങ്ങൾക്കായി ഹംഗേറിയൻ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ⏱️ ജോലി ക്രമപ്പെടുത്തൽ: ജോൺസൻ്റെ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് 2, 3, അല്ലെങ്കിൽ N മെഷീൻ സാഹചര്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
- 🌍 ബഹുഭാഷാ ഇൻ്റർഫേസ്: ആഗോള പ്രവേശനത്തിനായി ഒന്നിലധികം ഭാഷകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- ⛔ ഓഫ്ലൈൻ മോഡ്: ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്റ്റിവിറ്റി ഇല്ലാത്ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ.
എതിരാളികളെക്കാൾ നേട്ടങ്ങൾ:
- ⌨️ സമർപ്പിത ഡാറ്റാ എൻട്രി കീബോർഡ്: ഗണിത ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ഇൻപുട്ട് സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്യുന്നു.
- 📝 പരിഹാര വിശദീകരണങ്ങൾ: വിശദമായ, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിവരണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
- 📂 സംഘടിത പ്രശ്ന സംഭരണം: നിങ്ങളുടെ പ്രശ്ന സെറ്റുകളും പരിഹാരങ്ങളും കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും വീണ്ടെടുക്കുകയും ചെയ്യുക.
- ➗ ഫ്രാക്ഷണൽ റെപ്രസെൻ്റേഷൻ: ഗണിതശാസ്ത്ര കൃത്യത നിലനിർത്തുന്നതിന് ഇൻപുട്ടും ഔട്ട്പുട്ടും ഭിന്നസംഖ്യകളായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- 🤖 AI-ഡ്രിവെൻ കമൻ്റിംഗ് സപ്പോർട്ട്: പരിഹാര പ്രക്രിയയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശുപാർശകളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും നൽകാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത തീയതി
2025, മാർ 31