• Pocket AutoML ያለ የማሽን የመማሪያ ልምድ እንኳን ሰው ሠራሽ የማሰብ ችሎታ ያላቸው አድናቂዎች ጥልቅ የመማሪያ ምስል ምደባ ሞዴልን (የሥርዓተ ለውጥ ነርቭ አውታረ መረብ) በቀጥታ በመሣሪያዎቻቸው ላይ እንዲያሠለጥኑ እና እንዲሞክሩ ያስችላቸዋል።
• አንድ ተጠቃሚ የተሰጠውን
አጋዥ ስልጠና ።
• የኮምፒውተር ራዕይ ወይም ጥልቅ የመማር ባለሙያዎች እንዲሁም ያለ አንድ ኮድ መስመር በስራቸው ላይ ለማስተላለፍ ትምህርት ፈጣን ማረጋገጫ-ፅንሰ-ሀሳብ ለመፍጠር እንደ መሳሪያ ሊጠቀሙበት ይችላሉ።
• በሰከንዶች ውስጥ (በደርዘን የሚቆጠሩ ምስሎች ላለው የውሂብ ስብስብ) አንድ ሞዴል በመሣሪያዎ ላይ በትክክል ያሠለጥናል።
• ግላዊነትዎን ያከብራል ፤ ሥልጠናም ሆነ ትንበያ በመሣሪያዎ ላይ ስለሚከሰት ምስሎችዎ በየትኛውም ቦታ አይሰቀሉም።
• ለስልጠና እና ለመተንበይ የበይነመረብ ግንኙነት አያስፈልገውም።
• ዕቃዎችን በትክክል የሚመድብ (ጥቂት ተኩስ ትምህርት በመባል የሚታወቀውን) ሞዴል ለማሰልጠን በክፍል ውስጥ ጥቂት ምስሎች ብቻ በቂ ሊሆኑ ይችላሉ።