Pocket AutoML

Evgeniy Mamchenko‏

لمحة عن هذا التطبيق

• يتيح Pocket AutoML لعشاق الذكاء الاصطناعي ، حتى بدون خبرة سابقة في التعلم الآلي ، تدريب نموذج تصنيف صور التعلم العميق (شبكة عصبية تلافيفية) مباشرة على أجهزتهم وتجربتها.
• يمكنه تصدير النماذج بتنسيق TensorFlow Lite بحيث يمكن للمستخدم إنشاء تطبيق Android مخصص بناءً عليه باتباع البرنامج التعليمي .
• يمكن أيضًا لمحترفي رؤية الكمبيوتر أو التعلم العميق استخدامه كأداة لإنشاء إثبات سريع للمفهوم لنقل التعلم في مهامهم دون سطر واحد من التعليمات البرمجية.
• يقوم بتدريب نموذج على جهازك في ثوانٍ (لمجموعة بيانات تحتوي على عشرات الصور).
• تحترم خصوصيتك: لا يتم تحميل صورك في أي مكان حيث يحدث كل من التدريب والتنبؤ على جهازك.
• لا يحتاج إلى اتصال بالإنترنت للتدريب والتنبؤ.
• مجرد صور قليلة لكل فصل يمكن أن تكون كافية لتدريب نموذج يصنف الأشياء بدقة (ما يعرف بالتعلم قليل اللقطات).

أحدث الميزات

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.