Pocket AutoML
1 тыс.+
Спампоўванні
Для ўсіх
info
Пра гэту праграму
• Pocket AutoML дазваляе аматарам штучнага інтэлекту нават без папярэдняга вопыту машыннага навучання трэніраваць мадэль класіфікацыі вобразаў глыбокага навучання (згорткавую нейронную сетку) прама на сваіх прыладах і эксперыментаваць з ёй.
• Ён можа экспартаваць мадэлі ў фармаце TensorFlow Lite, каб карыстальнік мог стварыць на аснове яго ўласнае прыкладанне для Android, выконваючы падручнік .
• Прафесіяналы камп'ютэрнага зроку або паглыбленага навучання таксама могуць выкарыстоўваць яго ў якасці інструмента для стварэння хуткай доказы канцэпцыі для перадачы навучання сваім задачам без адзінага радка кода.
• Ён трэніруе мадэль прама на вашым прыладзе за лічаныя секунды (для набору дадзеных з дзясяткамі малюнкаў).
• Ён паважае вашу канфідэнцыяльнасць: вашыя выявы ніколі нікуды не загружаюцца, бо на вашай прыладзе адбываецца навучанне і прагназаванне.
• Для навучання і прагназавання не патрабуецца падлучэнне да Інтэрнэту.
• Усяго некалькіх малюнкаў у класе можа быць дастаткова для навучання мадэлі, якая дакладна класіфікуе аб'екты (тое, што вядома як навучанне з некалькімі здымкамі).
• Ён можа экспартаваць мадэлі ў фармаце TensorFlow Lite, каб карыстальнік мог стварыць на аснове яго ўласнае прыкладанне для Android, выконваючы падручнік .
• Прафесіяналы камп'ютэрнага зроку або паглыбленага навучання таксама могуць выкарыстоўваць яго ў якасці інструмента для стварэння хуткай доказы канцэпцыі для перадачы навучання сваім задачам без адзінага радка кода.
• Ён трэніруе мадэль прама на вашым прыладзе за лічаныя секунды (для набору дадзеных з дзясяткамі малюнкаў).
• Ён паважае вашу канфідэнцыяльнасць: вашыя выявы ніколі нікуды не загружаюцца, бо на вашай прыладзе адбываецца навучанне і прагназаванне.
• Для навучання і прагназавання не патрабуецца падлучэнне да Інтэрнэту.
• Усяго некалькіх малюнкаў у класе можа быць дастаткова для навучання мадэлі, якая дакладна класіфікуе аб'екты (тое, што вядома як навучанне з некалькімі здымкамі).
Абноўлена
Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Праграма можа збіраць наступныя тыпы даных:
Дзеянні ў праграмах, Інфармацыя пра праграмы і іх прадукцыйнасць і Прылада ці іншыя ідэнтыфікатары
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе
Выдаліць даныя немагчыма
Што новага
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
Служба падтрымкі для праграмы
Пра распрацоўшчыка
Evgeniy Mamchenko
evgeniy.mamchenko@gmail.com
Friedrichstraße 114A
10117 Berlin
Germany
undefined
